本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)的Hu不變矩算法在存儲介質(zhì)圖像識別中的應(yīng)用

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【摘要】：不同于傳統(tǒng)的接觸和射頻兩種方式識別存儲介質(zhì),利用X射線透照目標(biāo)對象作為檢測手段,這種檢測方法符合無損檢測的特征。首先采用灰度分組(GLG)的圖像增強(qiáng)方法和基于單像素提取邊緣實(shí)現(xiàn)圖像預(yù)處理,然后利用改進(jìn)的Hu不變矩得到適合非線性不連續(xù)空間的矩不變特征向量,新的不變矩被證明作用于圖像的平移、旋轉(zhuǎn)和縮放具有不變性。K-means分類器根據(jù)計(jì)算不同的形態(tài)變換后圖像的特征值判斷存儲介質(zhì)種類,準(zhǔn)確率達(dá)到95.83%,證明改進(jìn)的Hu不變矩算法對被檢存儲介質(zhì)種類的分類和識別有較好的魯棒性和可靠性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該識別方法可以使涉密的移動存儲介質(zhì)處于安全監(jiān)控狀態(tài)下,該技術(shù)應(yīng)用于郵政連續(xù)包分機(jī)小像素X射線檢測設(shè)備,可大大減少物聯(lián)網(wǎng)時代通過郵路途徑實(shí)施非法媒介傳輸。
【作者單位】： 東北大學(xué)中荷生物醫(yī)學(xué)與信息工程學(xué)院;沈陽大學(xué)信息工程學(xué)院;東北大學(xué)機(jī)械工程與自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 存儲介質(zhì) X ray Hu矩 K-means分類器 圖像識別
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51505069) 遼寧省創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)(LT2014006)項(xiàng)目資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言美國911恐怖襲擊事件之后,全球各國家升級了公共交通和運(yùn)輸領(lǐng)域中行李包裹安全檢查級別。目前在美國每天有7 000個以上的包裹檢測屏幕監(jiān)測著數(shù)百萬個行李和郵寄包裹,需要一款高效的自適應(yīng)識別包裹危險(xiǎn)品(違禁品)的算法應(yīng)用系統(tǒng)[1]。在安檢領(lǐng)域中,基于X射線成像技術(shù)的自動

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 葉葵;薛明;;測繪數(shù)據(jù)檔案存儲介質(zhì)及策略分析[J];測繪標(biāo)準(zhǔn)化;2013年04期

2 ;視頻監(jiān)視轉(zhuǎn)向全數(shù)字——存儲介質(zhì)保障成為交通安全監(jiān)控的關(guān)鍵[J];每周電腦報(bào);2006年07期

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本文編號：1056208