本文關鍵詞：基于微博文本數(shù)據(jù)分析的社會群體情感可視計算方法研究

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【摘要】：針對已有的情感分析研究多側重在情感的傾向性方面,缺乏對各類情感的詳細描述,不能形象直觀地反映社會群體的情感變化的問題,提出一種基于依存句法和人工標注相結合的情感分析方法。該方法采用三維立體的人臉表情進行情感分析,形象地呈現(xiàn)社會群體的情感變化。對于不同的社會事件,以可視化方式來展現(xiàn)不同地區(qū)微博群體的情感。實驗結果表明,該模型可以有效地描述人群情感,研究結果為基于大數(shù)據(jù)的網絡輿情分析提供了一種新思路。
【作者單位】： 寧波大學信息科學與工程學院;浙江萬里學院智能控制研究所;
【關鍵詞】： 文本分析 微博 情感分析 可視計算
【基金】：國家自然科學基金(61373068) 寧波市科技計劃項目(2015A610128;2015C50053;2015D10011;2014C50018) 高等學校博士學科點專項科研基金(20133305110004) 浙江省教育廳科研項目(Y201431792)資助
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 隨著移動互聯(lián)網的發(fā)展,社會媒體成為人們表達情感的重要載體。微博作為傳播較廣泛的社會媒體,已經成為了解民眾情感的重要渠道。面對既龐大又看似雜亂無章的微博數(shù)據(jù),如何有效地通過已有數(shù)據(jù)提取有價值的信息進而分析網絡輿情[1],并以更加清晰的方式呈現(xiàn),成為當前備受關注的重

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本文編號：1047798