基于混合特征與最小二乘支持向量機(jī)的山核桃鮮果識別
發(fā)布時間:2017-10-16 18:20
本文關(guān)鍵詞:基于混合特征與最小二乘支持向量機(jī)的山核桃鮮果識別
更多相關(guān)文章: 機(jī)器視覺 山核桃鮮果 圖像分割 紋理特征 支持向量機(jī)
【摘要】:針對顏色和背景相似的山核桃鮮果不易分離的問題,研究了自然環(huán)境下成熟山核桃鮮果的機(jī)器視覺識別方法。該算法以2×2像素的正方形區(qū)域作為分割單位,選擇顏色比值B/R、R/G作為顏色特征,選擇了基于灰度直方圖的特征描述參數(shù)如均值、標(biāo)準(zhǔn)方差、平滑度、三階矩、一致性和熵,以及基于灰度共生矩陣的特征描述參數(shù)角二階矩、對比度和熵作為紋理特征,共同構(gòu)成特征向量,采用LS-SVM算法建立了識別模型,并利用該模型對80幅順光圖像和50幅逆光圖像進(jìn)行測試。試驗結(jié)果表明:該方法在順光、逆光下的山核桃鮮果有效識別率分別為92.48%、88.15%,可為山核桃采摘機(jī)器人的研發(fā)提供技術(shù)參數(shù)。
【作者單位】: 浙江農(nóng)林大學(xué)信息工程學(xué)院;浙江省林業(yè)智能監(jiān)測與信息技術(shù)研究重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】: 機(jī)器視覺 山核桃鮮果 圖像分割 紋理特征 支持向量機(jī)
【基金】:浙江省教育廳項目“基于機(jī)器視覺的山核桃智能識別研究”(Y201328071) 浙江省自然科學(xué)基金項目“基于高光譜成像技術(shù)的鋸材表面缺陷檢測方法研究”(LQ13F050006)
【分類號】:S225.93;TP391.41
【正文快照】: 山核桃Carya cathayensis是我國特有的樹種,現(xiàn)主要分布于皖浙交界的天目山和湖南部分地區(qū),以及大別山部分地區(qū)[1]。山核桃果仁是優(yōu)質(zhì)食用干果,具有較高的營養(yǎng)、保健、美容及藥用價值,深受城鄉(xiāng)居民的青睞[2]。山核桃鮮果的采摘通常是在白露之后的1~2周內(nèi)完成,且以人工采摘為主,
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 蔡奎生;;支持向量機(jī)在耕地面積預(yù)測中的應(yīng)用研究[J];計算機(jī)仿真;2011年09期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 趙杰文;劉少鵬;鄒小波;;基于機(jī)器視覺和支持向量機(jī)的缺陷棗識別研究[A];農(nóng)業(yè)機(jī)械化與新農(nóng)村建設(shè)——中國農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)會2006年學(xué)術(shù)年會論文集(下冊)[C];2006年
2 石復(fù)習(xí);;基于支持向量機(jī)的發(fā)動機(jī)燃燒效率預(yù)測[A];中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2011年學(xué)術(shù)年會(CSAE 2011)論文摘要集[C];2011年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 徐緯芳;支持向量機(jī)及其在區(qū)域水資源可持續(xù)利用中的應(yīng)用[D];甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年
,本文編號:1044200
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1044200.html
最近更新
教材專著