本文關(guān)鍵詞：基于序列圖像提高光斑質(zhì)心定位精度

  更多相關(guān)文章： 光斑檢測(cè) 質(zhì)心定位 灰度重心法 序列圖像 激光模擬射擊

【摘要】：針對(duì)激光模擬射擊系統(tǒng)對(duì)激光光斑進(jìn)行快速、高精度質(zhì)心定位的要求,提出了一種基于視頻序列圖像的光斑檢測(cè)與高精度質(zhì)心定位方法。該方法首先利用幀間差分圖像和噪聲估計(jì)參數(shù)對(duì)射擊突發(fā)事件進(jìn)行檢測(cè);然后利用噪聲估計(jì)方法確定光斑的分割閾值,結(jié)合形態(tài)學(xué)濾波對(duì)目標(biāo)光斑和背景噪聲進(jìn)行有效分割,提取光斑區(qū)域,同時(shí)降低窗口內(nèi)外噪聲。最后,用4幀差分圖像合成1幀高分辨率的圖像來(lái)抑制圖像噪聲和計(jì)算誤差的影響,實(shí)現(xiàn)光斑質(zhì)心的高精度定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法的光斑質(zhì)心定位精度與穩(wěn)定性均優(yōu)于傳統(tǒng)的方法;其中光斑質(zhì)心定位精度達(dá)到了亞像素級(jí)別,穩(wěn)定性度量平均值為0.000 49,優(yōu)于傳統(tǒng)方法的0.002 97。得到的結(jié)果顯示,提出的方法有助于提升激光射擊系統(tǒng)的性能。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校亨利·薩繆里工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 光斑檢測(cè) 質(zhì)心定位 灰度重心法 序列圖像 激光模擬射擊
【基金】：中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所重點(diǎn)發(fā)展項(xiàng)目(No.y3cx1ss14c) 中科院航空光學(xué)成像與測(cè)量重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室科研基金資助項(xiàng)目(No.y3hc1sr141)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué),北京100049;3.加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校亨利·薩繆里工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院,美國(guó),加利福尼亞州,洛杉磯市,CA 90095)1引言傳統(tǒng)的士兵射擊訓(xùn)練,通常采用空槍瞄準(zhǔn)和實(shí)彈射擊相結(jié)合的訓(xùn)練方式�？諛屆闇�(zhǔn)訓(xùn)練效率低,周期長(zhǎng);而實(shí)彈射擊訓(xùn)練開(kāi)支大,受訓(xùn)練場(chǎng)地限制,而

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1 陸霞;;WiFi定位技術(shù)——基于質(zhì)心定位的三邊定位算法的研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2013年25期

2 路標(biāo);;質(zhì)心定位中的加權(quán)坐標(biāo)誤差修正方法[J];電視技術(shù);2013年23期

3 馮興樂(lè);徐花艷;李偉;孫朝云;;瀝青路面結(jié)構(gòu)光條質(zhì)心定位算法[J];光電子.激光;2014年03期

4 樊志華;王春鴻;;一種無(wú)需乘法器的光斑質(zhì)心定位方法[J];光電工程;2010年12期

5 馬斌;解亞男;邱海斌;王長(zhǎng)濤;劉穎;韓杰;;基于CPS的建筑內(nèi)環(huán)境三維質(zhì)心定位算法[J];沈陽(yáng)建筑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年02期

6 楊博文;張麗艷;葉南;馮新星;李鐵林;;裝配位姿視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)中紅外靶點(diǎn)質(zhì)心定位[J];中國(guó)機(jī)械工程;2014年07期

7 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王棟棟;孫燕;;對(duì)加權(quán)質(zhì)心定位算法的改進(jìn)[A];2008'中國(guó)信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（二）[C];2008年

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本文編號(hào)：1036130