本文關鍵詞：基于加速度傳感器的連續(xù)動態(tài)手勢識別

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【摘要】：針對個體手勢動作信號的差異性和不穩(wěn)定性,提出了一種基于加速度傳感器的連續(xù)動態(tài)手勢識別方法。通過MEMS加速度傳感器采集手勢動作信號,并結合手勢信號的動作特征,對單個手勢的有效數(shù)據(jù)進行自動定位截取,經(jīng)預處理和特征提取后,構建隱馬爾可夫模型(HMM)以實現(xiàn)對特定手勢的實時識別。通過設計實現(xiàn)了一種可穿戴手勢信號采集硬件原型系統(tǒng),對10類手勢的1000個手勢數(shù)據(jù)進行識別對比實驗,統(tǒng)計結果表明:該方法可以對連續(xù)手勢進行實時有效的識別。
【作者單位】： 華東交通大學電氣與電子工程學院;
【關鍵詞】： 動態(tài)手勢識別 加速度傳感器 隱馬爾可夫模型 特征提取
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61164011) 江西省自然科學基金資助項目(20114BAB201023)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言隨著手機、電視和PDA等智能電子設備的出現(xiàn),使得基于鍵盤、鼠標和觸摸屏的人機交互方式的不便性日益凸顯,這三種方式都限制了用戶的操作空間,降低了交互體驗和效率,如何使人機間的交互方式能夠更自由化和人本化越來越重要。手勢作為日常生活中人們廣泛使用的一種自然而直

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本文編號：1026996