發(fā)布時(shí)間：2017-10-13 09:46

  本文關(guān)鍵詞：低照度條件下超分辨率人臉圖像采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：在計(jì)算機(jī)技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代,多平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫隨之產(chǎn)生;OpenCV作為一種開源代碼的計(jì)算機(jī)視覺庫,以可兼容多平臺(tái)、接口廣泛的特點(diǎn)被廣泛運(yùn)用各個(gè)領(lǐng)域;在低照度條件下,會(huì)出現(xiàn)光照環(huán)境差異過大或光線不足等情況,導(dǎo)致傳統(tǒng)圖像采集系統(tǒng)不能采集高質(zhì)量的人臉圖像,局限性較差;提出基于OpenCV在C++環(huán)境配置下運(yùn)用三維人臉識別技術(shù)算法,設(shè)計(jì)一套低照度條件下超分辨率人臉圖像采集系統(tǒng);實(shí)驗(yàn)證明,該設(shè)計(jì)方案具有實(shí)時(shí)(對焦速度快)、快速(單張采集0.05秒)、準(zhǔn)確(面部識別率99.3%)等特點(diǎn),能夠充分滿足低照度條件下超分辨率人臉圖像采集的需求。
【作者單位】： 四川水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;成都農(nóng)業(yè)科技職業(yè)學(xué)院信息技術(shù)分院;
【關(guān)鍵詞】： 人臉識別技術(shù)三維算法 OpenCV C++環(huán)境
【基金】：四川省教育廳自然科學(xué)一般資助項(xiàng)目(16ZB0417)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言對超分辨率人臉圖像進(jìn)行采集是人們生活中不可缺少的環(huán)節(jié)。人臉作為一種復(fù)雜程度高、可變化性強(qiáng)的生物圖像信息,在圖像識別中一直受膚色、相貌、表情等不確定性因素的困擾,再加上面部往往存在眼鏡、帽子一類附屬物,給識別速度與準(zhǔn)確度帶來了更大的挑戰(zhàn),并且在低照度條件

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本文編號：1024193