發(fā)布時(shí)間：2017-10-12 15:24

  本文關(guān)鍵詞：灰度變換下圖像Harris角點(diǎn)特征點(diǎn)匹配算法性能分析

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【摘要】：由于Harris角點(diǎn)理論上具有不隨光照條件改變而改變及旋轉(zhuǎn)不變性等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)中。但實(shí)際應(yīng)用中拍照光線的變化往往會(huì)引起圖像的灰度失真,本文對(duì)Harris角點(diǎn)提取和SAD、SSD、NCC三種匹配算法在灰度變換下的性能進(jìn)行了分析。分析結(jié)果表明,Harris角點(diǎn)提取具有較好的光照條件魯棒性;而NCC是三種匹配算中灰度變換影響最小的。
【作者單位】： 廈門大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像匹配 特征點(diǎn) 角點(diǎn) 灰度變換
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61274133)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言圖像匹配就是把具有同一場(chǎng)景的兩幅或多幅圖像在空間上對(duì)準(zhǔn),進(jìn)而確定它們之間變換關(guān)系的過(guò)程,是三維重建的關(guān)鍵技術(shù),是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的核心問(wèn)題�，F(xiàn)有的匹配算法[1]分為基于灰度相關(guān)的匹配算法、基于相位相關(guān)的匹配算法及基于特征相關(guān)的匹配算法。所謂特征點(diǎn)指的是滿足一定

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：1019463