發(fā)布時間：2017-10-10 07:28

  本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)塊聚類的醫(yī)學(xué)圖像超分辨重建

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【摘要】：醫(yī)學(xué)圖像在病人的診療過程中具有重要的參考意義。然而,受設(shè)備分辨率和放射劑量的影響,現(xiàn)有設(shè)備獲得的醫(yī)學(xué)圖像分辨率較低,容易對最終診療結(jié)果產(chǎn)生不利影響。針對這個問題,提出了一種自適應(yīng)塊聚類的醫(yī)學(xué)圖像超分辨重建算法。首先,該算法對圖像進(jìn)行四叉樹分解,自適應(yīng)地獲得不同尺度的圖像塊;然后,通過圖像塊特征提取和聚類處理得到各個不同尺度圖像塊的聚類中心;最后,利用聚類中心和相應(yīng)的回歸系數(shù)重建出高分辨率圖像。實驗結(jié)果表明,所提方法在醫(yī)學(xué)圖像重建效果和峰值信噪比、結(jié)構(gòu)相似性對比等方面能夠取得更好的效果。
【作者單位】： 山東財經(jīng)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;山東省數(shù)字媒體技術(shù)重點實驗室;山東大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 醫(yī)學(xué)圖像 圖像超分辨重建 四叉樹分解 聚類 自適應(yīng)
【基金】：國家自然基金(61272245) 山東省科技發(fā)展計劃資助項目(2014GGX101037) 濟(jì)南市科技發(fā)展計劃資助項目(201401216)資助
【分類號】：R443;TP391.41
【正文快照】： 1引言在醫(yī)學(xué)圖像診療領(lǐng)域需要使用高分辨率圖像,但是在某些情況下,由于設(shè)備分辨率和成像環(huán)境等因素的限制,很難獲得理想分辨率圖像。低分辨率的醫(yī)學(xué)圖像會影響醫(yī)生對病情的診斷,如何提高醫(yī)學(xué)圖像的分辨率成為一個亟待解決的問題。超分辨率(Super Resolution,SR)重建[1-9]是利

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1005107