本文關(guān)鍵詞：基于快速SIFT算法和模糊控制的人臉識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 計(jì)算機(jī)應(yīng)用 人臉識(shí)別 SIFT算法 特征匹配 模糊控制

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的人臉識(shí)別系統(tǒng)在復(fù)雜背景情況下不能實(shí)時(shí)準(zhǔn)確進(jìn)行人臉識(shí)別的問題,提出一種基于快速尺度不變特征變換(SIFT)算法結(jié)合模糊控制的人臉識(shí)別方法。首先,由SIFT特征點(diǎn)子區(qū)域方向直方圖計(jì)算得到4個(gè)新角度,代表特征點(diǎn)方向信息。然后,在特征匹配階段,根據(jù)SIFT特征點(diǎn)角度信息以及大小限制特征點(diǎn)匹配范圍,簡(jiǎn)化算法復(fù)雜程度,得到快速SIFT算法。最后,引入閉環(huán)模糊控制系統(tǒng),減少SIFT特征誤匹配,提高人臉識(shí)別率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:基于快速SIFT算法的人臉識(shí)別方法平均識(shí)別時(shí)間提升了40%,在發(fā)生光照、姿態(tài)、表情等均有變化的復(fù)雜環(huán)境下人臉識(shí)別精度提高10%。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);河南科技大學(xué)河南省機(jī)械設(shè)計(jì)及傳動(dòng)系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 計(jì)算機(jī)應(yīng)用 人臉識(shí)別 SIFT算法 特征匹配 模糊控制
【基金】：中科院長(zhǎng)春光機(jī)所創(chuàng)新基金項(xiàng)目(Y2CX1SS125)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言在過去的二十年間人臉識(shí)別技術(shù)取得了顯著進(jìn)步,涌現(xiàn)出許多經(jīng)典的人臉識(shí)別算法。麻省理工學(xué)院的Turk和Pentland[1]在1991年提出了基于主成分分析(Principal component analysis,PCA)算法的“本征臉”(Eigenface)人臉識(shí)別方法,成為FERET人臉庫(kù)性能測(cè)試的基準(zhǔn)算法,它通過計(jì)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1000343