本文關(guān)鍵詞：基于粗糙集的智能規(guī)劃模型的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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東北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于粗糙集的智能規(guī)劃模型的研究姓名:劉日仙申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計算機軟件與理論指導(dǎo)教師:谷文祥20050501摘要 智能規(guī)劃是人工智能一個重要的領(lǐng)域。近年來,有關(guān)智能規(guī)劃的研究在問題的描述和問題求解兩方面得到了新的突破,使得智能規(guī)劃己成為現(xiàn)在一個熱門的人工智能研究領(lǐng)域。隨著智能規(guī)劃從理論研究逐漸向應(yīng)用研究發(fā)展的過程中,人們發(fā)現(xiàn)經(jīng)典的智能規(guī)劃根本無法滿足實際應(yīng)用的要求,因為經(jīng)典規(guī)劃要求知識的完全性,即要求狀態(tài)空間確定,初始狀態(tài)、動作、動作的結(jié)果狀態(tài)、目標(biāo)狀態(tài)己知;而在實際應(yīng)用中的真實世界里具有許多不確定的因素。所以研究者們提出了不確定性規(guī)劃來求解具有不確定性的規(guī)劃問題。在不確定性規(guī)劃問題中的不確定性源主要有:初始狀態(tài)的不確定和動作的不確定。 本文通過對不確定性規(guī)劃的研究,提出了一種新的不確定性:初始對象的不確定,也就是規(guī)劃問題的初始對象集根據(jù)目前己知的知識是不精確、不確定的。一個規(guī)劃問題是由問題的初始狀態(tài)、問題的操作集合、問題的對象集合和問題的目標(biāo)狀態(tài)組成的.如果說規(guī)劃問題的對象集合不確定的話,則會導(dǎo)致智能規(guī)劃的不確定。 本文提出了利用粗糙集理論來處理對象集合的不確定性,在對粗糙集和... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標(biāo)明出處.

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