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高電壓技術(shù)　第３７卷第１期２０１１年１月３１日

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ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于單芯電纜導(dǎo)體溫度的動態(tài)計算

雷成華，劉　剛，李欽豪

（）華南理工大學(xué)電力學(xué)院，廣州５１０６４０

摘　要：電力電纜導(dǎo)體溫度動態(tài)計算方法一直是電纜設(shè)計、運行管理和電力調(diào)度所關(guān)注的問題，但用ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為此，提出了以電纜運行電流和電纜實時表面溫度為基本參量，考慮電纜敷設(shè)環(huán)境因素，并利用已作此研究很少，

有的１該Ｂ１０ｋＶＸＬＰＥ單芯電纜運行試驗數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。研究分析結(jié)果表明：Ｐ神　可以用于基于電纜實時表皮溫度和運行電流，實時地計算電纜導(dǎo)體溫度，且不受電纜經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較高的精度，

對電力電纜載流量設(shè)計、電纜線路負荷優(yōu)化和電力電纜運行管理以及相關(guān)工程實踐具有參本身的物性參數(shù)影響，考意義。

關(guān)鍵詞：ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；單芯電纜；導(dǎo)體溫度；表皮溫度；試驗結(jié)果；誤差分析中圖分類號：ＴＭ７２６．４

文獻標(biāo)志碼：Ａ

（）文章編號：１００３６５２０２０１１０１０１８４０６－－－

ＤｎａｍｉｃＣａｌｃｕｌａｔｉｏｎｏｆＣｏｎｄｕｃｔｏｒＴｅｍｅｒａｔｕｒｅｏｆＳｉｎｌｅｃａｂｌｅＵｓｉｎ　　　　　�。。穑纾�

ＢＰＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ　　

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］９１１－

；套表面溫度可以推算出實時電纜導(dǎo)體溫度［采

０　引言

城市電纜化率逐漸升高，但電纜容量的利用卻／不到其額定容量的１因而能否最大限度的有效利３，用電纜的容量越來越得到研究人員及電力部門的重視。而影響電纜容量的重要依據(jù)就是運行中電纜的

］１３－

。目前研究電纜導(dǎo)體溫度的方法實時導(dǎo)體溫度［

用有限元分析方法及有限差分法計算導(dǎo)體溫度的方

］１２１３－

；只考慮導(dǎo)體電流變化和只考慮表法較為成熟［

皮溫度變化的兩種情況分別建立熱路模型，實現(xiàn)了電纜暫態(tài)運行下根據(jù)電纜表面溫度推算電纜的導(dǎo)體

］１４１９－

；溫度［類似電路，采用Ｌａｌａｃｅ算法對電纜熱路ｐ

主要有：通過建立傳熱學(xué)模型，根據(jù)紅外熱像儀拍攝電纜的表面熱圖像，反演計算出電纜的導(dǎo)體溫

］４８－

；根據(jù)電纜等效熱路與電路在數(shù)學(xué)形式上相同度［

建立Ｓ域模型，從而反演到時域計算導(dǎo)體溫

］２０２１－

。Ｂ度［Ｐ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用一直是各研究人員的

］２２２３－

，研究熱點［但對于ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電纜導(dǎo)體溫

度動態(tài)計算方面的研究卻較為匱乏。

本文主要研究了ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于電纜導(dǎo)體通過實例運行Ｂ溫度的動態(tài)計算，Ｐ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)證明，采用ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算運行中電纜的導(dǎo)體溫度具有且無需考慮電纜本身的物性參數(shù)，可以較高的精度，

用來為電力部門最大限度地有效利用電纜的容量提供參考。

的特點，建立了電纜的熱路模型，通過實測電纜外護

基金資助項目：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃（９７３計劃））。（２００９ＣＢ７２４５０７

ＰｒｏｅｃｔＳｕｏｒｔｅｄｂＮａｔｉｏｎａｌＢａｓｉｃＲｅｓｅａｒｃｈＰｒｏｒａｍｏｆＣｈｉｎａ　　　　　　�。辏穑穑纭。ǎǎ梗罚常校颍铮颍幔恚玻埃埃梗茫拢罚玻矗担埃罚�

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