本文關(guān)鍵詞：基于人工智能的注塑成型不良分析軟件研發(fā)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《華南理工大學(xué)》 2010年

基于人工智能的注塑成型不良分析軟件研發(fā)

劉昊知  

【摘要】： 注塑工業(yè)中,由于注塑過(guò)程復(fù)雜,多種因素相互影響,質(zhì)量的穩(wěn)定性一直是業(yè)界重視的主要問(wèn)題之一。論文結(jié)合注塑成型工藝的特點(diǎn),基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)質(zhì)量分析技術(shù)進(jìn)行研究。運(yùn)用模糊邏輯以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)合專(zhuān)家理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對(duì)注塑工藝和質(zhì)量缺陷原因進(jìn)行分析,有效地解決工藝對(duì)注塑質(zhì)量缺陷造成的影響。 論文將注塑制品常見(jiàn)的缺陷征兆、產(chǎn)生原因、解決方案進(jìn)行歸納總結(jié),并以此為基礎(chǔ)建立系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)。論文對(duì)注塑制品缺陷分析診斷過(guò)程進(jìn)行分析,確定合理的推理機(jī)制,使系統(tǒng)具備快速準(zhǔn)確的推理能力。論文設(shè)計(jì)出適合于注塑制品缺陷分析診斷的專(zhuān)家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。在專(zhuān)家系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上,處理好各組成模塊—人機(jī)界面、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模塊、推理機(jī)模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)管理模塊等之間的相互關(guān)系,完善各個(gè)模塊與系統(tǒng)的總體功能。 論文采用Access2003作為數(shù)據(jù)庫(kù),在Visual Basic 6.0的平臺(tái)上開(kāi)發(fā)用戶操作界面,并應(yīng)用MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能實(shí)現(xiàn)推理分析。論文利用ADO對(duì)象訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),建立聯(lián)接,方便地解決了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行編輯的要求。論文借助ActiveX控件的使用,靈活地在Visual Basic編程語(yǔ)言?xún)?nèi)實(shí)現(xiàn)MATLAB的各項(xiàng)功能。 最后,利用開(kāi)發(fā)的系統(tǒng),對(duì)實(shí)際的注塑質(zhì)量缺陷進(jìn)行分析,檢驗(yàn)系統(tǒng)的有效性和可操作性。實(shí)驗(yàn)表明,該技術(shù)能較好地解決質(zhì)量缺陷分析的難題,利于對(duì)缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.52
【目錄】：

摘要5-6

ABSTRACT6-10

第一章 緒論10-15

1.1 課題的研發(fā)背景和應(yīng)用價(jià)值10-11

1.2 注塑成型不良分析技術(shù)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀11-13

1.3 基于人工智能的缺陷分析技術(shù)的發(fā)展前景13

1.4 課題的主要研究?jī)?nèi)容13-15

第二章 缺陷分析系統(tǒng)應(yīng)用的人工智能技術(shù)15-22

2.1 人工智能概述15-16

2.1.1 人工智能的基本概念15-16

2.1.2 人工智能的研究對(duì)象16

2.2 模糊邏輯的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)16-18

2.2.1 模糊概念16-17

2.2.2 模糊集合17-18

2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念及模型18-20

2.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念18-19

2.3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型19-20

2.4 專(zhuān)家系統(tǒng)的基本概念及工作原理20-21

2.4.1 專(zhuān)家系統(tǒng)的基本概念20

2.4.2 專(zhuān)家系統(tǒng)的工作原理20

2.4.3 專(zhuān)家系統(tǒng)的基本特征20-21

2.5 本章小結(jié)21-22

第三章 注塑成型的缺陷特征及其消除對(duì)策22-32

3.1 注塑工藝及其制品的缺陷特征22-27

3.1.1 注塑工藝原理及要素22-24

3.1.2 注塑成型的缺陷形式及其特征24-27

3.2 注塑不良的原因分類(lèi)及其消除對(duì)策27-31

3.2.1 注塑不良的形成原因和分類(lèi)27-29

3.2.2 注塑不良的判定及其消除對(duì)策29-31

3.3 本章小結(jié)31-32

第四章 注塑成型不良分析模型的構(gòu)建32-42

4.1 模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合32-34

4.1.1 模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的必要性32

4.1.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型32-34

4.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化34-36

4.2.1 BP 學(xué)習(xí)算法的基本原理34-35

4.2.2 標(biāo)準(zhǔn)BP 算法的改進(jìn)35-36

4.3 專(zhuān)家系統(tǒng)與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合36-39

4.3.1 專(zhuān)家系統(tǒng)與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的職能36-37

4.3.2 專(zhuān)家系統(tǒng)與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的方式37-39

4.4 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)及推理方式39-41

4.5 本章小結(jié)41-42

第五章 注塑成型不良分析系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)42-53

5.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)42-44

5.1.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)42-43

5.1.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)參數(shù)43-44

5.2 系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建44-48

5.2.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建44-45

5.2.2 專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建45-48

5.3 系統(tǒng)的程序設(shè)計(jì)與集成48-51

5.3.1 系統(tǒng)的程序設(shè)計(jì)48-49

5.3.2 程序功能的集成49-51

5.4 本章小結(jié)51-53

第六章 系統(tǒng)模塊及實(shí)際應(yīng)用53-63

6.1 系統(tǒng)的功能模塊53-59

6.1.1 缺陷分析55-56

6.1.2 缺陷部位56

6.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)管理56-57

6.1.4 工藝條件57-58

6.1.5 歷史記錄58

6.1.6 幫助文件58-59

6.2 系統(tǒng)的生產(chǎn)實(shí)際應(yīng)用59-62

6.3 本章小結(jié)62-63

結(jié)論63-65

參考文獻(xiàn)65-69

攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果69-70

致謝70-71

答辯委員會(huì)對(duì)論文的評(píng)定意見(jiàn)71

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【參考文獻(xiàn)】

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1 劉瑞平;電控汽油機(jī)智能故障診斷系統(tǒng)[D];太原理工大學(xué);2011年

2 孟凡華;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大滯后非線性系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];河北工業(yè)大學(xué);2004年

3 韓鋒;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

4 張克良;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐燃燒控制方法的研究[D];天津大學(xué);2004年

5 高明帥;循環(huán)流化床鍋爐灰循環(huán)系統(tǒng)控制優(yōu)化研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

6 曾珞亞;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用與研究[D];廣西師范大學(xué);2000年

7 劉鑫偉;車(chē)輛行駛信息檢測(cè)與主動(dòng)避撞安全控制策略的研究[D];湖南大學(xué);2010年

8 李兆福;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2003年

9 宋子輝;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的D350高速風(fēng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)研究[D];中南大學(xué);2004年

10 付鵬程;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在改進(jìn)蹺板梁式減搖系統(tǒng)中的研究[D];武漢理工大學(xué);2003年

  本文關(guān)鍵詞：基于人工智能的注塑成型不良分析軟件研發(fā)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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