本文關鍵詞：基于人工標定的智能交通參數(shù)算法評估，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，私有車輛的迅速增加，城市正面臨著越來越嚴重的擁堵與交通事故。為了最大限度地減少道路交通事故造成的生命和財產(chǎn)損失，在過去的幾十年中，國內(nèi)外專家和學者都在積極開展有關智能交通系統(tǒng)（ITS）的研究工作。其中，準確的交通信息采集是其中的關鍵技術。 近年來，眾多基于計算機視覺的智能交通參數(shù)檢測算法應運而生，它們運用計算機和圖像處理等技術，完成對包括車輛數(shù)、車速、車型等交通參數(shù)的自動檢測。算法不同，精度也不同。盡管各種智能算法公布的準確率大多在90%以上，但由于迄今為止還沒有一個統(tǒng)一、準確、可靠的驗證平臺和評估方法，無法驗證各種算法公布的準確度是否可信，，也就很難對各種算法的優(yōu)劣進行比較評判。論文針對上述問題進行了深入研究，主要研究內(nèi)容與貢獻包括以下幾個方面。 1．提出一種基于人工標定的智能交通參數(shù)算法評估方法，基于人工標定的數(shù)據(jù)，獲取準確的交通參數(shù)，并將其與待評估的智能算法得到的交通參數(shù)進行對比，得到該算法的準確度，從而評價該算法性能的優(yōu)劣。 2．根據(jù)需要開發(fā)了軟件《基于人工標定的真實交通參數(shù)獲取軟件》。對人工標定的XML文件進行分析、讀取，自主獲取多種交通參數(shù)，獲取真實準確的交通參數(shù)為評估待檢測算法的準確性提供依據(jù)，并介紹軟件各模塊的功能及使用。 3．介紹了交通視頻檢測器TRAFICON的使用方法，并采集多段不同環(huán)境下的交通視頻，用TRAFICON與人工標定的方式同時獲取交通參數(shù)，根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)進行對比，來評估TRAFICON的性能。

  本文關鍵詞：基于人工標定的智能交通參數(shù)算法評估，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。