本文關(guān)鍵詞：量子粒子群模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)碳酸鹽巖流體識(shí)別方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第 卷 第 期 地 球 物 理 學(xué) 報(bào) ， ５７ ３ Ｖｏｌ．５７ Ｎｏ．３ 年 月 ， ２０１４ ３ ＣＨＩＮＥＳＥ ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＧＥＯＰＨＹＳＩＣＳ Ｍａｒ．２０１４ 劉立峰，孫贊東，韓劍發(fā)等 量子粒子群模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)碳酸鹽巖流體識(shí)別方法研究 地球物理學(xué)報(bào)， （）： ， ．２０１４． ． ５７３ ９９１玻保埃埃 ： ／ ｄｏｉ１０．６０３８ｃ２０１４０３２８． ｊｇ ， ， ， ＬｉｕＬＦ ＳｕｎＺＤ ＨａｎＪＦ ｅｔａｌ．２０１４．Ａｃａｒｂｏｎａｔｅｆｌｕｉｄｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎ ｕａｎｔｕｍ ａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｆｕｚｚｎｅｕｒａｌ ｑ ｐ ｙ （ ）， （）： ， ： ／ ｎｅｔｗｏｒｋ．剩螅 ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ ５７３ ９９１玻保埃埃埃洌錚椋保埃６０３８ｃ２０１４０３２８． ｊｇ 量子粒子群模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)碳酸鹽巖 流體識(shí)別方法研究 ， ， １２ １２ ３ ３ ３ 劉立峰 ，孫贊東 ，韓劍發(fā) ，趙海濤 ，能源 １中國(guó)石油大學(xué)（北京）地質(zhì)地球物理綜合研究中心，北京 １０２２４９ ２中國(guó)石油大學(xué)（北京）油氣資源與探測(cè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 １０２２４９ ３中國(guó)石油天然氣股份有限公司塔里木油田分公司，，新疆庫(kù)爾勒 ８４１０００ 摘要 根據(jù)不同流體性質(zhì)在角度道集上所反映特征的差異，構(gòu)建了多屬性角度疊加數(shù)據(jù)體組合流體識(shí)別因子 并 ． 將量子粒子群與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，利用量子粒子群方法來(lái)優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的連接權(quán)值和隸屬函數(shù)參數(shù)， 并進(jìn)行一系列的改進(jìn)措施，顯著提高了算法的全局尋優(yōu)能力 將近遠(yuǎn)角度疊加數(shù)據(jù)體組合流體識(shí)別因子作為改進(jìn) ． 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，流體性質(zhì)作為輸出，同時(shí)

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