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西南交通大學 碩士學位論文 列車脫軌事故智能分析技術初步研究 姓名：張治 申請學位級別：碩士 專業(yè)：車輛工程 指導教師：翟婉明 2002.6.1 西南交通大學碩士研究生學位論文 第1頁 摘 要 列車脫軌事故是許多因素綜合作用造成的，，是鐵路大系統(tǒng)中的各個子系 統(tǒng)相互作用、相互耦合產生的綜合結果。脫軌事故已成為鐵路運輸安全的最 大隱患，防止脫軌事故，保證鐵路運輸安全的唯一途徑就是尋找出導致脫軌 事故發(fā)生的確切原因．這是鐵路安全科學研究中亟待解決的問題。礦 本文將人工智能技術引入傳統(tǒng)的列車脫軌事故分析領域，使用綜合集成 的智能化方法進行復雜事故分析研究，應用計算智能、模糊邏輯等智能分析 方法綜合考慮脫軌事故的影響因素，實現各種智能化分析方法和手段的綜合 集成，并將專家體系、數據和信息體系以及計算機體系結合起來，構成一個 高度智能化的人機結合系統(tǒng)， 論文提出了基于模糊邏輯、模糊模式識別、以及神經網絡的脫軌事故分 析方法，深入研究了不同方法建立的智能系統(tǒng)中關鍵的領域知識表示以及知 識獲取方法， 為將各種事故分析方法綜合集成，論文設計建造了列車脫軌事故智能分 析支持系統(tǒng) IDASS 原型。詳細研究了IDASS建造的具體方法，提出了基 于數據庫、方法庫和知識庫三庫集成的脫軌分析智能支持系統(tǒng)。 IDASS原型 系統(tǒng)的開發(fā)運用了面向對象的方法，將脫軌事故分析問題進行對象類封裝。 論文建立了基于分布式多專家系統(tǒng)的脫軌事故分析求解體系，設計了脫軌事 故問題推理求解系統(tǒng)。研究了人機交互技術，合理地設計并實現了人機對話 接口，成功地將各種智能化方法綜合集成起來，運用于脫軌事故分析。

  本文關鍵詞：列車脫軌事故智能分析技術初步研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。