本文關(guān)鍵詞：融合智能技術(shù)的人工免疫主動(dòng)防御體系研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中國(guó)石油大學(xué)》 2009年

融合智能技術(shù)的人工免疫主動(dòng)防御體系研究

黃敏  

【摘要】： 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,從根本上改變了人們的生活和工作方式,給我們社會(huì)的各個(gè)方面都帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響。與此同時(shí),網(wǎng)絡(luò)潛在的危險(xiǎn)也在不斷的增加,例如,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)的新型攻擊手段越來(lái)越多、攻擊復(fù)雜性不斷上升,給我國(guó)的信息安全建設(shè)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。而以防火墻為代表的粗放、單一的被動(dòng)防御體系早已顯得“力不從心”,越來(lái)越不能適應(yīng)信息安全的發(fā)展趨勢(shì)。以入侵檢測(cè)技術(shù)為核心的主動(dòng)防御體系則以其動(dòng)態(tài)性、主動(dòng)性等特點(diǎn),受到人們的日益關(guān)注和重視,尤其是與智能技術(shù)的融合性研究更成為最近一段時(shí)間的研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)。 本文分析了入侵檢測(cè)技術(shù)和以免疫系統(tǒng)為代表的智能技術(shù)的的優(yōu)缺點(diǎn),針對(duì)當(dāng)前入侵檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)效率低下、檢測(cè)率較低、誤警率較高的現(xiàn)實(shí),提出一種新的、能提高檢測(cè)效率、降低誤警率的入侵檢測(cè)器生成模型。該模型以對(duì)組合模式發(fā)現(xiàn)算法——Teiresias算法的研究為基礎(chǔ),對(duì)“非我”樣本的共有特性進(jìn)行提取,得到表征“非我”特性的變長(zhǎng)模式,繼而通過(guò)借鑒免疫系統(tǒng)的基因庫(kù)機(jī)制,結(jié)合定長(zhǎng)模式初始化基因庫(kù)的方法,設(shè)計(jì)出一種利用變長(zhǎng)模式初始化基因庫(kù)的方案。該方案使基因庫(kù)在入侵檢測(cè)系統(tǒng)運(yùn)行前就具有各種各樣的基因片段,這些基因片段都能很好的體現(xiàn)“非我”特征。這樣在生成入侵檢測(cè)器時(shí),就可以避免隨機(jī)生成帶來(lái)的不確定性和無(wú)目的性。利用基因庫(kù)方法生成檢測(cè)器可以降低系統(tǒng)生成檢測(cè)器的時(shí)間開(kāi)銷(xiāo),提高入侵檢測(cè)器的覆蓋準(zhǔn)確度,進(jìn)而提高入侵檢測(cè)器的檢測(cè)率及降低誤警率。在此基礎(chǔ)上,論文還提出一種融合智能技術(shù)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型,該模型融合了誤用檢測(cè)和異常檢測(cè)的優(yōu)點(diǎn)。最后,論文對(duì)模型系統(tǒng)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)論證明,模型有效的改進(jìn)了入侵檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)率和誤警率問(wèn)題。 總之,本文通過(guò)對(duì)入侵檢測(cè)技術(shù)和人工免疫系統(tǒng)的調(diào)研,設(shè)計(jì)了一種基于免疫的入侵檢測(cè)器生成模型。并在此基礎(chǔ)上,分析構(gòu)建了融合智能技術(shù)的入侵檢測(cè)系統(tǒng),較好地解決了檢測(cè)器檢測(cè)能力、學(xué)習(xí)效率等問(wèn)題。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08
【目錄】：

摘要4-5

Abstract5-9

第一章 緒論9-16

1.1 本課題的研究背景9-11

1.1.1 網(wǎng)絡(luò)安全的重要性9-10

1.1.2 被動(dòng)防御與主動(dòng)防御技術(shù)10-11

1.1.3 智能技術(shù)與入侵檢測(cè)結(jié)合的優(yōu)勢(shì)11

1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14

1.3 論文的研究?jī)?nèi)容14-15

1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)15-16

第二章 相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)16-35

2.1 入侵檢測(cè)技術(shù)16-24

2.1.1 入侵檢測(cè)技術(shù)的概念16-17

2.1.2 入侵檢測(cè)系統(tǒng)的分類(lèi)17-21

2.1.3 入侵檢測(cè)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)與通用模型21-22

2.1.4 入侵檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)22-23

2.1.5 入侵檢測(cè)系統(tǒng)存在的問(wèn)題23-24

2.1.6 入侵檢測(cè)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)24

2.2 人工免疫系統(tǒng)24-34

2.2.1 免疫系統(tǒng)基礎(chǔ)25-30

2.2.2 人工免疫系統(tǒng)的定義及特點(diǎn)30-31

2.2.3 人工免疫系統(tǒng)的主要算法31-34

2.3 本章小節(jié)34-35

第三章 基于免疫的入侵檢測(cè)器生成模型研究35-49

3.1 基于免疫的入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型35

3.2 檢測(cè)器生成模型的設(shè)計(jì)目標(biāo)35-37

3.3 檢測(cè)器的表示方法的比較選擇37-40

3.3.1 二進(jìn)制表示方法37-39

3.3.2 實(shí)值向量表示方法39

3.3.3 二進(jìn)制與實(shí)值向量表示方法的比較39-40

3.4 Teiresias算法及相關(guān)概念40-44

3.4.1 與Teiresias算法相關(guān)的概念40-42

3.4.2 Teiresias算法介紹42-44

3.5 變長(zhǎng)模式構(gòu)建基因庫(kù)并生成檢測(cè)器44-46

3.5.1 變長(zhǎng)模式構(gòu)建基因庫(kù)的流程和步驟44-45

3.5.2 基因庫(kù)方法生成入侵檢測(cè)器45-46

3.6 融合智能技術(shù)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型46-48

3.7 本章小節(jié)48-49

第四章 仿真實(shí)驗(yàn)與分析49-52

4.1 仿真實(shí)驗(yàn)的目的49

4.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的選取及預(yù)處理49-50

4.3 仿真實(shí)驗(yàn)與分析50-51

4.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置50

4.3.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果50-51

4.3.3 結(jié)論分析51

4.4 本章小結(jié)51-52

第五章 結(jié)論與展望52-54

5.1 本文研究總結(jié)52

5.2 進(jìn)一步的工作52-54

參考文獻(xiàn)54-58

攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果58-59

致謝59

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【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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10 姜梅;基于生物免疫系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2001年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 向林泓;主動(dòng)防御技術(shù)的研究和實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2011年

2 賈守盛;智能移動(dòng)終端主動(dòng)防御技術(shù)研究與設(shè)計(jì)[D];重慶郵電大學(xué);2013年

3 冷繼兵;基于主動(dòng)防御的校園網(wǎng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2009年

4 張宇飛;基于程序行為分析的主動(dòng)防御研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2010年

5 劉科;基于主動(dòng)防御的影子還原系統(tǒng)研究[D];華中科技大學(xué);2012年

6 彭飛;基于rootkit的主動(dòng)防御技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2013年

7 李春曉;基于行為分析的特種木馬主動(dòng)防御技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

8 牛通;基于弱點(diǎn)關(guān)聯(lián)與博弈論的入侵取證和主動(dòng)防御研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

9 李智;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端安全關(guān)鍵技術(shù)研究及實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2012年

10 蔣曉峰;面向開(kāi)源程序的特征碼免殺與主動(dòng)防御突破研究[D];上海交通大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：融合智能技術(shù)的人工免疫主動(dòng)防御體系研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：53891