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基于粒子群改進BP神經網絡的組合預測模型及其應用

發(fā)布時間:2016-06-03 09:02

  本文關鍵詞:基于粒子群改進BP神經網絡的組合預測模型及其應用,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


基于粒子群改進BP神經網絡的組合預測模型及其應用

2009 基于粒子群改進 BP 神經網絡的組合預測模型及其應用崔吉峰 1, 2,乞建勛 1,楊尚東 3 (1. 華北電力大學 工商管理學院,北京,102206; 2. 國網運行有限公司,...

基于粒子群改進BP神經網絡的組合預測模型及其應用_崔吉峰

2009 基于粒子群改進 BP 神經網絡的組合預測模型及其應用崔吉峰 1, 2,乞建勛 1,楊尚東 3 (1. 華北電力大學 工商管理學院,北京,102206; 2. 國網運行有限公司,...

基于粒子群優(yōu)化的灰色神經網絡組合預測模型研究_馬吉明

, 利用灰色預測方法對歷史數(shù) 據進行初步預測 , 并且將初步預測的結果作為改進 從而構建基于粒子群優(yōu)化的 BP 神經網絡的輸入 ,基 灰色神經網絡的組合預測模型 。 ...

基于粒子群優(yōu)化的灰色神經網絡組合預測模型研究

, 利用灰色預測方法對歷史數(shù) 據進行初步預測 , 并且將初步預測的結果作為改進 從而構建基于粒子群優(yōu)化的 BP 神經網絡的輸入 ,基 灰色神經網絡的組合預測模型 。 ...

【論文】基于粒子群優(yōu)化的灰色神經網絡組合預測模型研究

上,利用灰色預測方法對股指期貨歷史數(shù)據進行初步預測,并且把初步預測的結果作為優(yōu)化BP神經網絡的輸入進行訓練和預測,構建了基于粒子群優(yōu)化的灰色神經網絡組合預測模型(...

改進的人工智能神經網絡預測模型及其應用

搜索機制的改進粒子群算法,對 SIBP 神經網絡預測方法 進行改進,提出一種具有峰值識別能力、全局學習能力更強的人工智能預測模型,以有效解決基于 BP 學習方法 易于...

基于粒子群優(yōu)化的BP神經網絡預測方法及其應用研究

基于粒子群優(yōu)化的BP神經網絡預測方法及其應用研究_IT/計算機_專業(yè)資料。2008 年第...BP 神經網絡的權值和閾值,并利用優(yōu)化后的BP網絡建立預測模型對經濟指標進行預測....

【論文】基于粒子群BP神經網絡的質量預測模型

基于粒子群BP神經網絡的質量預測模型_專業(yè)資料。為了對產品質量進行預測控制、輔助新產品開發(fā)設計、尋找最優(yōu)參數(shù),將測試樣本的網絡輸出值與真值之間的灰色關聯(lián)度作為目...

改進粒子群優(yōu)化神經網絡及其在產品質量建模中的應用

與標準的反向傳播神經網絡和支持向量機相比,基于改進粒子群優(yōu)化的神經網絡模型可 以有效提高預測精度. 關鍵詞BP神經網絡;粒子群優(yōu)化算法;產品質量模型;帶鋼熱鍍鋅 ...

【論文】基于粒子群優(yōu)化的BP神經網絡預測方法及其應用...

基于粒子群優(yōu)化的BP神經網絡預測方法及其應用研究_專業(yè)資料。本文提出了一種基于粒子...BP神經網絡的權值和閾值,并利用優(yōu)化后的BP網絡建立預測模型對經濟指標進行預測....

【論文】改進的人工智能神經網絡預測模型及其應用

利用引入多向全局搜索機制的改進粒子群算法,對SIBP神經網絡預測方法進行改進,提出一種具有峰值識別能力、全局學習能力更強的人工智能預測模型,以有效解決基于BP學習方法...


  本文關鍵詞:基于粒子群改進BP神經網絡的組合預測模型及其應用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



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