本文關(guān)鍵詞：計算智能在卷煙配方系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

中國海洋大學(xué) 碩士學(xué)位論文 計算智能在卷煙配方系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究 姓名：曹均闊 申請學(xué)位級別：碩士 專業(yè)：計算機(jī)應(yīng)用技術(shù) 指導(dǎo)教師：丁香乾 2003.6.1 中同海洋大學(xué)學(xué)位論文 計算智能在卷煙配方系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究 摘 要 自1956年誕生以來，基于符號人工智能技術(shù)作為一種智能化研究的有力工 具，已在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、軍事等眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，，并取得了許多 重要成果‘”。然而，人工智能方法在處理非線性的、不確定的復(fù)雜工程問題時， 有時卻顯得十分困難。于是，人們轉(zhuǎn)而去研究其它更有效的解決問題途徑，計 算智能技術(shù)正是在這種環(huán)境下應(yīng)運而生的。計算智能包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化 計算和模糊系統(tǒng)等智能模擬方法。它的最大特點就是不需要建立問題本身的精 確模型，非常適合于處理那些因為難以建立有效的形式化模型而用傳統(tǒng)人工智 能方法難以解決，甚至無法解決的問題[2,31。計算智能的提出，為人工智能技術(shù) 在工程中的廣泛應(yīng)用提供了一條嶄新的思路。 卷煙配方涉及的數(shù)據(jù)及加工工藝非常復(fù)雜，是一個典型的不確定性、非線 性問題。本文結(jié)合卷煙配方設(shè)計的業(yè)務(wù)需求，詳細(xì)地闡述了計算智能的基本理 論及其煙草行業(yè)中的應(yīng)用。全文總共分為七章。 第一章介紹了計算智能的基本概況，提出了本文選題背景、研究內(nèi)容及研 究意義。第二章詳細(xì)闡述了傳統(tǒng)煙葉分類作業(yè)過程及其弊端，提出了利用專家 與BP網(wǎng)絡(luò)集成在卷煙感官質(zhì)量和煙氣指標(biāo)預(yù)測中的應(yīng)用與研究，解決了卷煙 生產(chǎn)中人工對卷煙感官質(zhì)量評吸和煙氣指標(biāo)檢測難的問題。第四章論述了利用 遺傳算法尋求最佳卷煙配方維護(hù)和配方設(shè)計方案的方法，實現(xiàn)了卷煙產(chǎn)品配方

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