本文關(guān)鍵詞：基于遺傳灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)時電價條件下短期電力負(fù)荷預(yù)測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在智能電網(wǎng)條件下,用戶的用電模式將會發(fā)生重大變化,其中一個顯著的變化就是用戶可以根據(jù)電能需求結(jié)合實(shí)時電價調(diào)整其消費(fèi)模式。這使得用戶負(fù)荷預(yù)測更為復(fù)雜。在對影響短期電力負(fù)荷特性的各種因素進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,綜合考慮了實(shí)時電價的影響,提出了一種用遺傳算法優(yōu)化改進(jìn)的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,利用灰色模型可以弱化數(shù)據(jù)的隨機(jī)性以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高度非線性,對短期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測,采用遺傳算法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,從而提高了預(yù)測的精確度。實(shí)例證明該算法能較好地解決實(shí)時電價下的短期負(fù)荷預(yù)測問題。
【作者單位】： 智能電網(wǎng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(天津大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 智能電網(wǎng) 實(shí)時電價 負(fù)荷預(yù)測 遺傳算法 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項(xiàng)目(973項(xiàng)目)(2009CB219700,2010CB234600) 國家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2007AA05Z250) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(50595412,50625722)~~
【分類號】：TM715
【正文快照】： 傳算法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,從而提高了預(yù)測的精確度。實(shí)例證明該算法能較好地解決實(shí)時電價下的短期負(fù)荷預(yù)測問題。電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(short term load fore-casting,STLF)是能量管理系統(tǒng)(energy management system,EMS)的重要組成部分,對電力系統(tǒng)安全調(diào)度和經(jīng)濟(jì)管理起著指導(dǎo)性

【參考文獻(xiàn)】

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5 侯廣松;劉偉生;;基于相關(guān)因素映射和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測[A];山東電機(jī)工程學(xué)會第十一屆優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文集[C];2008年

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7 方娟;基于移動代理的網(wǎng)格資源監(jiān)控技術(shù)的研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2005年

8 崔曉芳;箱型結(jié)構(gòu)焊接變形預(yù)測、控制及應(yīng)用[D];大連交通大學(xué);2005年

9 張材;薄帶坯鑄軋板形智能識別與控制系統(tǒng)研究[D];中南大學(xué);2004年

10 田方;遺傳算法的改進(jìn)研究及其在壓縮機(jī)性能分析與優(yōu)化中的應(yīng)用[D];東北大學(xué);2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王東亞;基于自適應(yīng)遺傳人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集中供熱負(fù)荷預(yù)測與控制研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2005年

2 張晉文;分時電價下電蓄熱供熱系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測及經(jīng)濟(jì)性決策分析[D];重慶大學(xué);2005年

3 楊占剛;中短期負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];天津大學(xué);2007年

4 張執(zhí)超;石河子10kV配電網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃的研究[D];石河子大學(xué);2007年

5 崔志坤;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測的研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2008年

6 朱奉梅;遺傳算法在高校排課系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2009年

7 孫曉麗;基于遺傳算法的既有線平面及縱斷面整正優(yōu)化設(shè)計[D];中南大學(xué);2010年

8 馮秋霞;解最小生成樹問題的新的遺傳算法[D];西安電子科技大學(xué);2010年

9 郭佳;基于遺傳算法的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)資源分配技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

10 宋品;基于改進(jìn)遺傳算法的波束形成技術(shù)研究及其應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：基于遺傳灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)時電價條件下短期電力負(fù)荷預(yù)測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：379219