天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 科技論文 > AI論文 >

大壩安全監(jiān)控的人工智能技術研究

發(fā)布時間:2022-01-16 06:44
  本文針對大壩安全監(jiān)測中的熱點和難點問題進行了研究。重點研究了大壩安全監(jiān)測自動化系統(tǒng)結構和大壩安全智能決策支持系統(tǒng)(DSIDSS)中的幾項關鍵問題。主要內容如下: (1)針對大壩安全監(jiān)測系統(tǒng)的可靠性問題,將現(xiàn)場總線監(jiān)測網(wǎng)絡結構和基于現(xiàn)場總線的通信網(wǎng)絡模型應用于大壩安全監(jiān)測系統(tǒng)中,提高了系統(tǒng)的可靠性和系統(tǒng)組網(wǎng)的靈活性,使大壩安全監(jiān)測自動化系統(tǒng)可根據(jù)現(xiàn)場條件靈活組網(wǎng),增加了系統(tǒng)的實用性。重點研究了監(jiān)控網(wǎng)絡的系統(tǒng)結構、網(wǎng)絡通訊模式和功能分布。 (2)針對自動化監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)真實性和合理性檢驗問題,研究了大壩安全監(jiān)測數(shù)據(jù)的預處理方法,應用灰色系統(tǒng)理論和過程突變理論建立了監(jiān)測數(shù)據(jù)的在線檢驗模型,有效地解決了自動化系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)的合理性和真實性的在線檢驗問題。 (3)應用人工神經網(wǎng)絡技術研究了大壩監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析方法,建立了基于自學習神經元的自學習即網(wǎng)絡監(jiān)控模型,為大壩安全監(jiān)控模型的建立和預測提供了新的思路和方法。 (4)針對合理處理DSIDSS中的不確定因素問題,采用模糊測度和模糊積分理論的基本思想和方法進行了處理。結合模糊集和可能性理論,提出了大壩安全等級劃分和安全判據(jù)的表示... 

【文章來源】:河海大學江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:116 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

大壩安全監(jiān)控的人工智能技術研究


集中式監(jiān)測數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)示意圖

示意圖,數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),測控單元,示意圖


并和切換單元集成到一起,安放于測點現(xiàn)場,每個測控單元連接若干個傳感器,測控單元將監(jiān)測量變換成數(shù)字量,由“數(shù)據(jù)總線”直接傳送到監(jiān)控微機中。其系統(tǒng)組成結構見圖2.2。國監(jiān)控計算機測控單元傳感器圖2.2分布式監(jiān)測數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)示意圖Fig.2.2ThesketehmaPofdistributedmonitoringsystem

示意圖,大壩安全監(jiān)測,現(xiàn)場總線網(wǎng)絡,數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)


控總線網(wǎng)絡模型還涉及從底層現(xiàn)場設備到上層信息網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸過程;谏鲜隹紤],大壩安全監(jiān)測數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)現(xiàn)場測控總線網(wǎng)絡模型具有三層結構,如圖2.3所示。(1)物理層物理層是現(xiàn)場智能設備層。依照現(xiàn)場總線的協(xié)議標準,智能設備采用功能塊的結構,通過組態(tài)設計,完成參數(shù)采集、A/D轉換、數(shù)字濾波、溫度補償?shù)雀鞣N功能。智能轉換器對傳統(tǒng)檢測儀器的電信號進行數(shù)字轉換和補償。現(xiàn)場設備是以網(wǎng)絡節(jié)點的形式掛接在現(xiàn)場總線網(wǎng)絡上,為保證節(jié)點之間實時、可靠的數(shù)據(jù)傳輸,現(xiàn)場總線通訊網(wǎng)絡采用令牌總線網(wǎng),它結合環(huán)形網(wǎng)和總線網(wǎng)的優(yōu)點,即物理上是總線網(wǎng),邏輯上是令牌網(wǎng)。這樣網(wǎng)絡傳輸時延確定無沖突,同時節(jié)點接入方便,可靠性好。現(xiàn)場設備層(即物理層)的關鍵技術是現(xiàn)場設備必須采用統(tǒng)一的協(xié)議標準,實現(xiàn)標準化,使不同類型的監(jiān)測傳感器實現(xiàn)完全互操作,使之達到:①全數(shù)字雙向通信;②實施標準的功能塊功能;③多變量傳輸

【參考文獻】:
期刊論文
[1]大壩安全監(jiān)測中離群測值的檢驗分析方法[J]. 鄭曉紅,何金平.  大壩與安全. 2001(03)
[2]綜論大壩安全綜合評價專家系統(tǒng)[J]. 吳中如,顧沖時,胡群革,李季.  水電能源科學. 2000(02)
[3]智能控制技術進展[J]. 喻宗泉.  自動化與儀器儀表. 2000(01)
[4]關于防洪調度智能決策支持系統(tǒng)的分析與設計[J]. 余達征,索麗生.  水文. 1999(02)
[5]神經網(wǎng)絡在大壩安全評判專家系統(tǒng)中的應用[J]. 趙斌,吳中如,顧沖時,陽武.  大壩觀測與土工測試. 1998(02)
[6]大壩安全監(jiān)測自動化技術的新進展[J]. 儲海寧.  水利水文自動化. 1997(04)
[7]用神經網(wǎng)絡建立非線性系統(tǒng)模型研究[J]. 楊熔,李永華,蘇義鑫.  控制理論與應用. 1995(01)
[8]決策支持系統(tǒng)同專家系統(tǒng)的集成研究[J]. 王宗軍.  系統(tǒng)工程與電子技術. 1994(07)
[9]智能控制及其展望[J]. 周其鑒,李祖樞,陳民鈾.  信息與控制. 1987(02)



本文編號:3592141

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/rengongzhinen/3592141.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權申明:資料由用戶725f1***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com