人工智能為我國教育領域帶來深刻變革,使教育向智能化方向發(fā)展。文章以CNKI數(shù)據(jù)庫為研究對象,基于主題"人工智能"和"教育"、"AI"和"教育"進行檢索后對2006～2017年間的文獻進行可視化分析。文章首先利用Cite Space可視化工具,基于關鍵詞網(wǎng)絡的關鍵節(jié)點進行研究熱點和研究前沿分析,然后通過聚類算法對研究內(nèi)容進行了詳細討論,最后探討了人工智能對教育的影響,并對人工智能在我國教育領域的發(fā)展進行反思。 

【文章來源】：現(xiàn)代教育技術. 2018,28(10)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

高頻與高中介中心性關鍵詞可視化圖譜（2）前沿分析

合更緊密；③人工智能技術在教育領域中的典型應用，主要涉及關鍵詞“智能教學系統(tǒng)”，通過分析學習行為，提供更好的學習路徑；④關鍵詞“智能制造”，它是由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)，它使制造自動化的概念高度集成化、智能化，該熱點在我國教育領域中主要應用于制造業(yè)的職業(yè)技能培訓方面。圖1高頻與高中介中心性關鍵詞可視化圖譜圖2突現(xiàn)關鍵詞可視化圖譜（2）前沿分析本研究選擇突現(xiàn)值＞5的關鍵詞作為前沿關鍵詞，除去基本關鍵詞“人工智能”后得到的突現(xiàn)關鍵詞可視化圖譜如圖2所示。圖2中方框示出的是突現(xiàn)值＞5的7個突現(xiàn)關鍵詞，關鍵詞右側括號中的數(shù)值為該關鍵詞的突現(xiàn)值。為進一步從時間維度上顯示前沿關鍵詞演進的視圖，本研究采用CiteSpace中“時區(qū)視圖”的呈現(xiàn)方式展示出關鍵詞的更新和相互影響，如圖3所示。由圖3可知，7個突現(xiàn)關鍵詞出現(xiàn)的時間集中在2006～2007年。

Vol.28No.10201829圖3時間區(qū)域方式呈現(xiàn)的突現(xiàn)關鍵詞可視化圖譜圖4關鍵詞聚類分析可視化圖譜Agent的研究集中在2006～2008年，教育信息化的普及和遠程教育的發(fā)展使得基于Agent技術的教育應用研究不斷涌現(xiàn)。專家系統(tǒng)的突現(xiàn)時間集中在2006～2012年，在此期間，專家系統(tǒng)由最初的專業(yè)化解決專門問題到單學科專業(yè)型、應用型系統(tǒng)再到多學科綜合型系統(tǒng)不斷發(fā)展。本體的突現(xiàn)集中在2006～2010年，這一時期隨著遠程教育的發(fā)展出現(xiàn)了各種網(wǎng)絡學習系統(tǒng)，創(chuàng)建了各種學習資源。遺傳算法突現(xiàn)時間為2006～2011年，應用最多的是智能組卷。智能教學系統(tǒng)的研究集中在2007～2012年，人工智能不斷從計算智能、感知智能向認知智能發(fā)展，智能教學系統(tǒng)也伴隨新技術的出現(xiàn)而改善升級[4]。數(shù)據(jù)挖掘在教育領域中的突現(xiàn)出現(xiàn)在2007年，一直延續(xù)至2015年，是所有前沿關鍵詞中時間跨度最長的，能夠應用于遠程教育、高等教育等多種教育形式，以及智能教學系統(tǒng)、教學評價系統(tǒng)、教學輔助系統(tǒng)等多種類型的教學系統(tǒng)，為實現(xiàn)個性化學習提供了強大的理論基礎和技術支持。2聚類分析本研究針對關鍵詞網(wǎng)絡通過對數(shù)似然率算法（Log-LikelihoodRate，LLR）進行聚類，并以該類中LLR算子取值最高的特征詞的名稱作為聚類名稱，得到聚類結果如圖4所示。由圖4可知，共得到12個聚類，本研究將這12個聚類進一步歸納為三大類：教育領域中采用的人工智能技術、人工智能技術在教育領域中應用的產(chǎn)物、人工智能技術對教育理論的影響，下面分別從這三個方面對各聚類內(nèi)容進行分析。（1）教育領域中采用的人工智能技術——6個聚類#0人工智能聚類下提取出的特征詞有人工智能、虛擬現(xiàn)實、三維?

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3584303