針對(duì)智能電網(wǎng)的雷擊故障問題,提出了一種基于AI和智能終端的智能電網(wǎng)雷擊故障監(jiān)測(cè)方法。通過對(duì)人工智能技術(shù)在防雷監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)行研究,結(jié)合臺(tái)區(qū)智能監(jiān)測(cè)終端,建立配電網(wǎng)自動(dòng)平衡動(dòng)態(tài)防雷監(jiān)測(cè)系統(tǒng),對(duì)配電網(wǎng)雷擊故障進(jìn)行預(yù)測(cè),并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該智能電網(wǎng)雷擊故障監(jiān)測(cè)方法可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)電網(wǎng)雷擊故障,為制定全面防雷解決方案提供了參考,從而有助于配電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)雷擊后自愈,并提高了電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。 

【文章來(lái)源】：電瓷避雷器. 2020,(03)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

基于AI的智能電網(wǎng)防雷系統(tǒng)流程和框架圖

采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建雷擊故障預(yù)測(cè)模型，該方法相比于常用的專家系統(tǒng)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更較高的效率，圖2為徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。智能防雷系統(tǒng)可以拉取VLF/LF三維閃電檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)雷電檢測(cè)數(shù)據(jù)，各臺(tái)區(qū)智能終端的傳感器網(wǎng)絡(luò)為系統(tǒng)提供電網(wǎng)運(yùn)行的電壓、電流、功率等狀態(tài)參數(shù)。將這些參數(shù)輸入訓(xùn)練好的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)雷擊故障概率的預(yù)測(cè)。

雷擊動(dòng)態(tài)保護(hù)措施通過平衡本地負(fù)載，來(lái)實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)遭受雷擊后的穩(wěn)定運(yùn)行。P-f和Q-V下拉控制器控制的微元由多回路反饋環(huán)節(jié)控制，內(nèi)部電壓和電流控制器保證逆變器輸出電壓與外部控制器相等，同時(shí)減小擾動(dòng)的影響。圖3為電壓和電流閉環(huán)控制器，差分PQ控制器可以根據(jù)雷電威脅等級(jí)控制電源輸出功率使其等于參考電源輸出功率。電壓和電流閉環(huán)控制器中的濾波電感電壓方程為

【參考文獻(xiàn)】：
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