目的研發(fā)一套人工智能輔助全髖關節(jié)置換術（total hip arthroplasty,THA）三維規(guī)劃系統(tǒng)（AIHIP）,并對其準確性進行初步臨床應用驗證。方法通過建立髖關節(jié)CT圖像數(shù)據(jù)庫,對髖關節(jié)CT圖像進行手工標注,搭建深度學習神經網絡,并使用已標注的CT圖像對該神經網絡進行訓練,構建可視化交互界面,最終完成AIHIP系統(tǒng)。選擇2017年3月—2020年5月擬行單側初次THA治療的60例（60髖）股骨頭壞死患者,其中30例使用AIHIP系統(tǒng)（試驗組）、30例使用膠片模板測量方法（對照組）進行術前規(guī)劃。兩組患者年齡、性別、術側及國際骨循環(huán)學會（ARCO）分期等一般資料比較,差異均無統(tǒng)計學意義（P>0.05）。對比兩組術中實際應用假體型號與術前規(guī)劃假體型號符合情況,術前及術后即刻雙側股骨偏心距差值、雙側聯(lián)合偏心距差值以及雙下肢長度差值,初步評估該系統(tǒng)的準確性和有效性。結果試驗組髖臼側、股骨側假體完全符合率分別為90.0%（27/30）、83.3%（25/30）,對照組為56.7%（17/30）、53.3%（16/30）,組間差異均有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。兩組術前雙側股... 

【文章來源】：中國修復重建外科雜志. 2020,34(09)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3408060