人工智能生成物與人類作品的易混淆性對著作權造成巨大沖擊,人類對人工智能生成物的冒名和剽竊無法得到法律否定性評價。從結果視角肯定人工智能生成物的作品屬性能有效解決過程視角對其判斷的不確定性,并通過署名的不一致區(qū)分人工智能作品與人類作品,以維護著作權的立法宗旨和邏輯自洽。人工智能生成物作品屬性的具體判斷標準應當與人類作品一致。人工智能生成物的著作權應當歸屬為與其相關的自然人或法人,允許意定著作權優(yōu)先,未意定時,著作權由人工智能的實際控制人享有。 

【文章來源】：科技與法律. 2020,(03)CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、問題的提出
    （一）人工智能生成物不斷增加
    （二）結果視角下人工智能生成物對著作權規(guī)則的挑戰(zhàn)
二、結果視角下人工智能生成物的可版權性分析
    （一）人工智能生成物的可版權性爭議
        1. 否定說：人工智能生成物不具有可版權性
        2. 肯定說：人工智能生成物具有可版權性
        3. 新觀點：人工智能生成物應納入鄰接權保護
    （二）結果視角下人工智能生成物可版權性之證成
        1. 結果視角可實現(xiàn)真正“以人為本”的版權制度
        2. 區(qū)別人工智能與人類作品是維護著作權邏輯自洽的根本途徑
        3. 人工智能生成物不應納入鄰接權保護
三、結果視角下人工智能生成物作品屬性的具體認定
    （一）結果視角下人工智能生成物的獨創(chuàng)性標準應與人類一致
    （二）人工智能創(chuàng)作的獨立性
    （三）人工智能生成物的個性標準
五、結果視角下人工智能生成物著作權的歸屬


【參考文獻】：
期刊論文
[1]論人工智能對著作權制度的沖擊與應對[J]. 黃姍姍.  重慶大學學報(社會科學版). 2020(01)
[2]論人工智能生成物的獨創(chuàng)性[J]. 李琛.  齊齊哈爾大學學報(哲學社會科學版). 2019(07)
[3]人工智能對侵犯著作權罪的挑戰(zhàn)及刑法因應[J]. 陳萍.  中國出版. 2018(23)
[4]人工智能生成內(nèi)容著作權法保護的困境與出路[J]. 孫山.  知識產(chǎn)權. 2018(11)
[5]論人工智能創(chuàng)作物的鄰接權保護——理論證成與制度安排[J]. 許明月,譚玲.  比較法研究. 2018(06)
[6]人工智能對知識產(chǎn)權法律保護的挑戰(zhàn)[J]. 吳漢東,張平,張曉津.  中國法律評論. 2018(02)
[7]論人工智能生成的內(nèi)容在著作權法中的定性[J]. 王遷.  法律科學(西北政法大學學報). 2017(05)
[8]人工智能創(chuàng)作物是作品嗎?[J]. 易繼明.  法律科學(西北政法大學學報). 2017(05)
[9]論人工智能創(chuàng)造物的法律保護[J]. 梁志文.  法律科學(西北政法大學學報). 2017(05)



本文編號：3392850