[目的/意義]從機(jī)構(gòu)層面探測(cè)領(lǐng)域研究前沿,以把握機(jī)構(gòu)在整體中的研究動(dòng)向與狀態(tài),發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)在研究中所處的位勢(shì)、特色及其與整個(gè)研究領(lǐng)域切合程度。[方法/過(guò)程]運(yùn)用突變檢測(cè)算法識(shí)別機(jī)構(gòu)的研究前沿;采用定性分析法探究機(jī)構(gòu)的前沿變化;通過(guò)定量分析法和余弦相似度計(jì)算公式,探究機(jī)構(gòu)與總體以及機(jī)構(gòu)間研究前沿的相似程度。[結(jié)果/結(jié)論]以中國(guó)科學(xué)院和卡耐基梅隆大學(xué)為例,探測(cè)出前者前沿較側(cè)重算法模型分析,后者較側(cè)重智能應(yīng)用研究;通過(guò)機(jī)構(gòu)與總體前沿重合度分析,將高產(chǎn)機(jī)構(gòu)劃分為引領(lǐng)型、同步型、追趕型、均衡型和特色型;通過(guò)機(jī)構(gòu)間前沿相似度分析,探測(cè)出特色型機(jī)構(gòu)與其他機(jī)構(gòu)前沿一致性較低,而國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)間前沿相似度較高等特點(diǎn)。突變算法檢測(cè)到的機(jī)構(gòu)前沿能反映出機(jī)構(gòu)整體的前沿變化,機(jī)構(gòu)在整體中的位置以及機(jī)構(gòu)間前沿的相似性程度,能夠?yàn)樘矫鳈C(jī)構(gòu)研究方向、整體實(shí)力、所處地位及其差異提供參考。[局限]前沿突變術(shù)語(yǔ)清洗過(guò)程中,未處理語(yǔ)義相似的詞匯。 

【文章來(lái)源】：情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019,42(09)北大核心CSSCI

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【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法
    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
    1.2 研究方法與工具
2 研究結(jié)果與綜合分析
    2.1 高產(chǎn)機(jī)構(gòu)研究前沿識(shí)別與分析
        1)中國(guó)科學(xué)院研究前沿分析。
        2)卡耐基梅隆大學(xué)研究前沿分析。
        3)中國(guó)科學(xué)院和卡耐基梅隆大學(xué)研究前沿對(duì)比分析。
    2.2 高產(chǎn)機(jī)構(gòu)與總體研究前沿對(duì)比分析
    2.3 高產(chǎn)機(jī)構(gòu)間研究前沿相似度對(duì)比分析
        1)國(guó)內(nèi)高產(chǎn)機(jī)構(gòu)間研究前沿相似度對(duì)比分析。
        2)國(guó)內(nèi)與國(guó)外高產(chǎn)機(jī)構(gòu)間研究前沿相似度對(duì)比分析。
        3)國(guó)外高產(chǎn)機(jī)構(gòu)間研究前沿相似度對(duì)比分析。
3 結(jié)論與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于科學(xué)計(jì)量的世界人工智能領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r分析[J]. 李悅,蘇成,賈佳,許震,田瑞強(qiáng).  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(12)
[3]多維度視角下學(xué)科主題演化可視化分析方法研究——以我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究為例[J]. 劉自強(qiáng),王效岳,白如江.  中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào). 2016(06)
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本文編號(hào)：3222734