探討中醫(yī)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和需要中醫(yī)人工智能解決的3個關鍵問題,提出中醫(yī)人工智能模型的四個分層設計要素:中醫(yī)數(shù)據(jù)層、中醫(yī)信息層、中醫(yī)知識層和中醫(yī)智慧層。介紹這4個設計要素的核心內(nèi)容和演變過程,分析從中醫(yī)文獻提取這些要素的一些線索�；谶@些設計要素,探討中醫(yī)人工智能模型在中醫(yī)知識體系的機器學習、中醫(yī)臨床輔助診療和中醫(yī)健康監(jiān)測中的應用形式和效果,期望中醫(yī)人工智能會對人類健康有更多的實際貢獻。 

【文章來源】：中華中醫(yī)藥學刊. 2020,38(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 中醫(yī)人工智能需要解決的問題
    (1)中醫(yī)人才培養(yǎng)方面。
    (2)臨床輔助診療。
    (3)健康監(jiān)測與養(yǎng)生。
2 中醫(yī)人工智能模型的設計要素
    2.1 中醫(yī)數(shù)據(jù)層
    2.2 中醫(yī)信息層
    2.3 中醫(yī)知識層
    2.4 中醫(yī)智慧層
3 中醫(yī)人工智能的應用
    3.1 中醫(yī)知識體系的機器學習
    3.2 中醫(yī)臨床輔助診療
    3.3 中醫(yī)健康監(jiān)測
4 討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘中醫(yī)古籍中肺熱病癥狀及證型分布規(guī)律分析[J]. 張瑞,李建生,李軻,許玉龍,陳麗平,張宛秋.  中華中醫(yī)藥學刊. 2020(09)
[2]2008-2017年我國典籍數(shù)字化研究綜述[J]. 李林澳,夏南強.  圖書館理論與實踐. 2019(11)
[3]基于自主學習的人工智能帶給中醫(yī)學的機遇和挑戰(zhàn)[J]. 王振亮,師潤田.  中華中醫(yī)藥雜志. 2018(12)
[4]“AI+醫(yī)療”實現(xiàn)眼與全身疾病預警和個性化健康服務[J]. 魏文斌.  機器人產(chǎn)業(yè). 2018(06)
[5]醫(yī)學知識圖譜構(gòu)建研究進展[J]. 修曉蕾,吳思竹,崔佳偉,鄔金鳴,錢慶.  中華醫(yī)學圖書情報雜志. 2018(10)
[6]人工智能醫(yī)學技術發(fā)展的聚焦領域與趨勢分析[J]. 李志勇,李鵬偉,高小燕,孫湛,麻良,崔澤實.  中國醫(yī)學裝備. 2018(07)
[7]糖尿病中醫(yī)病證大數(shù)據(jù)平臺的建設研究[J]. 張柯欣,石巖,楊宇峰.  醫(yī)學信息. 2018(13)
[8]人工智能輔助診療發(fā)展現(xiàn)狀與戰(zhàn)略研究[J]. 孔鳴,何前鋒,李蘭娟.  中國工程科學. 2018(02)
[9]健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的認知與場景實踐[J]. 張柯欣.  醫(yī)學信息. 2018(07)
[10]中醫(yī)藥領域信息數(shù)據(jù)元標準化與規(guī)范化工作研究[J]. 徐倩,熊振芳,毛樹松,周瓊.  醫(yī)學信息學雜志. 2017(09)

博士論文
[1]基于敘詞表的中醫(yī)古籍文獻領域本體建模方法研究[D]. 谷建軍.中國中醫(yī)科學院 2006

碩士論文
[1]基于人工智能算法的腧穴配伍規(guī)律的研究[D]. 劉精精.長春工業(yè)大學 2016



本文編號：3167513