[目的/意義]通過專利引證可以挖掘出有重要影響力的核心專利,從而制定針對核心專利的專利布局。[方法/過程]文章以德溫特專利數據庫為數據來源,采用專利計量及前向引證指標對人工智能領域的專利數據進行分析,首先根據專利被引頻次對核心專利進行挖掘,然后以被引頻次排名第一的專利US5963940-A為例分析了該專利的歷年引文頻次、引證對象及多級引證網絡。[結果/結論]專利US5963940-A從1994—2015年連續(xù)21年被后續(xù)專利技術所引用,得到了本領域專利申請人的持續(xù)關注;該專利的主要引證對象包括谷歌、JumpTap、IBM、VoiceBox、微軟等企業(yè),并且存在競爭關系;而該專利的一級和二級引證網絡表征了US5963940-A在整個人工智能領域的技術擴散、技術延伸以及技術發(fā)展�；谝陨戏治�,從而制定針對核心專利的專利布局,主要包括圍欄式布局與糖衣式布局。[局限]針對多個核心專利的組合分析及大量專利數據的多級引證網絡有待進一步分析。 

【文章來源】：情報理論與實踐. 2019,42(03)北大核心CSSCI

【文章頁數】：7 頁

【文章目錄】：
1 研究背景
2 數據來源與研究方法
3 基于專利引證的核心專利挖掘
4 核心專利分析
    4.1 核心專利歷年引文頻次分析
    4.2 核心專利引證對象分析
    4.3 核心專利的多級引證網絡分析
5 基于核心專利的專利布局研究
6 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于專利計量的人工智能技術前沿識別及趨勢分析[J]. 張振剛,黃潔明,陳一華.  科技管理研究. 2018(05)
[2]專利計量方法在技術預見中的應用——以國內冶金領域為例[J]. 喬楊.  情報雜志. 2013(04)
[3]基于專利引證網絡的技術進化路線分析——以數據挖掘領域為例[J]. 許琦,顧新建,陳芨熙.  科研管理. 2013(02)
[4]從核心和外圍專利的關聯(lián)性論企業(yè)專利戰(zhàn)略[J]. 張瑩.  科技創(chuàng)業(yè)月刊. 2013(01)
[5]專利布局淺析[J]. 謝順星,高榮英,瞿衛(wèi)軍.  中國發(fā)明與專利. 2012(08)
[6]專利計量指標研究進展及層次分析[J]. 陳瓊娣.  圖書情報工作. 2012(02)

碩士論文
[1]基于引文路徑分析的專利技術演進圖研究[D]. 侯筱蓉.重慶大學 2008



本文編號：3150979