目的探討2種深度學(xué)習模型對基于手腕部DR影像骨齡預(yù)測價值,為骨齡評估提供合適的人工智能模型。方法搜集本院11858例0～18歲骨齡檢測的左手腕部DR影像資料,構(gòu)建基于其影像傳統(tǒng)關(guān)注局部區(qū)域（AIM1）或數(shù)據(jù)驅(qū)動整體區(qū)域（AIM2）深度學(xué)習特征的骨齡預(yù)測模型。應(yīng)用2種模型分別對本院2018年2月1216例（男415例,女801例）8個月～17歲兒童骨齡左手腕部DR影像資料進行測試,比較其骨齡預(yù)測值及與醫(yī)師讀數(shù)平均絕對誤差（MAE）的差異,并評估其相關(guān)性,P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。結(jié)果參照兒科放射科醫(yī)師基于GP圖譜的骨齡讀數(shù),準確率AIM1為90.87%,低于AIM2的94.73%（P=0.001）;MAE值A(chǔ)IM1為0.441±0.434,高于AIM2的0.437±0.328（P=0.929）;其中,AIM2對女孩骨齡預(yù)測值更接近醫(yī)師骨齡讀數(shù)（P=0.78）,AIM1對男孩骨齡預(yù)測值更接近醫(yī)師骨齡讀數(shù)（P=0.914）;骨齡預(yù)測值2種模型之間及其與醫(yī)師骨齡讀數(shù)均具有顯著相關(guān)性（P<0.01）。結(jié)論基于整體手腕部DR影像數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能模型對骨齡預(yù)測準確性高于基于臨床先驗... 

【文章來源】：臨床放射學(xué)雜志. 2019,38(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 臨床資料
    1.2 檢查方法
    1.3 統(tǒng)計學(xué)方法
2 結(jié)果
3 討論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3118128