從谷歌大腦看人工智能在知識服務(wù)上的應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-02-20 13:05
文章首先對谷歌大腦的發(fā)展及影響進行了概述。然后結(jié)合谷歌大腦的研究成果,構(gòu)建了人工智能知識服務(wù)應(yīng)用模式,分析了人工智能在提高知識利用/準(zhǔn)確率、幫助快速掌握領(lǐng)域知識、關(guān)注潛在需求,以及創(chuàng)造新知識等4個不同層次的應(yīng)用。分析認(rèn)為人工智能還處于發(fā)展初期,需要儲備足夠的大數(shù)據(jù)以支撐知識服務(wù)的開展,并且人工智能應(yīng)用應(yīng)該以問題為中心。
【文章來源】:圖書與情報. 2017,(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 谷歌大腦的發(fā)展與影響
1.1 谷歌大腦及其發(fā)展
1.2 谷歌大腦研究成果的價值與社會影響
2 AI時代的知識服務(wù)模式構(gòu)建
2.1 AI時代的知識服務(wù)學(xué)術(shù)研究進展
2.2 AI時代的知識服務(wù)應(yīng)用模式
3 AI在知識服務(wù)領(lǐng)域的層次性應(yīng)用
3.1 提高知識利用率及準(zhǔn)確率
3.2 幫助用戶快速掌握領(lǐng)域知識
3.3 潛在性需求的滿足
3.4 創(chuàng)造新知識, 助力人類迸發(fā)創(chuàng)造性
4 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]出版企業(yè)基于人工智能開展知識服務(wù)的路徑探索——以人民衛(wèi)生出版社為例[J]. 董良廣. 出版廣角. 2017(14)
[2]基于人工智能的知識服務(wù)研究[J]. 唐曉波,李新星. 圖書館學(xué)研究. 2017(13)
[3]從智慧圖書館到智能圖書館:人工智能時代圖書館發(fā)展的轉(zhuǎn)向[J]. 陸婷婷. 圖書與情報. 2017(03)
[4]智能化語境下的數(shù)字出版領(lǐng)域知識服務(wù)生態(tài)構(gòu)建[J]. 鄧逸鈺,王垚. 出版發(fā)行研究. 2017(06)
[5]TensorFlow平臺下的視頻目標(biāo)跟蹤深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計[J]. 劉帆,劉鵬遠(yuǎn),李兵,徐彬彬. 激光與光電子學(xué)進展. 2017(09)
[6]專業(yè)出版社如何實現(xiàn)知識服務(wù)轉(zhuǎn)型[J]. 高培. 出版廣角. 2017(02)
[7]怎樣面對來自人工智能的危脅?[J]. 朱瀅. 心理與行為研究. 2017(01)
[8]挑戰(zhàn)與希望:AI 2.0時代從大數(shù)據(jù)到知識(英文)[J]. Yue-ting ZHUANG,Fei WU,Chun CHEN,Yun-he PAN. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[9]人工智能:“熱鬧”背后的“門道”[J]. 鐘義信. 科技導(dǎo)報. 2016(07)
[10]人工智能中知識獲取面臨的哲學(xué)困境及其未來走向[J]. 高華,余嘉元. 哲學(xué)動態(tài). 2006(04)
本文編號:3042811
【文章來源】:圖書與情報. 2017,(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 谷歌大腦的發(fā)展與影響
1.1 谷歌大腦及其發(fā)展
1.2 谷歌大腦研究成果的價值與社會影響
2 AI時代的知識服務(wù)模式構(gòu)建
2.1 AI時代的知識服務(wù)學(xué)術(shù)研究進展
2.2 AI時代的知識服務(wù)應(yīng)用模式
3 AI在知識服務(wù)領(lǐng)域的層次性應(yīng)用
3.1 提高知識利用率及準(zhǔn)確率
3.2 幫助用戶快速掌握領(lǐng)域知識
3.3 潛在性需求的滿足
3.4 創(chuàng)造新知識, 助力人類迸發(fā)創(chuàng)造性
4 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]出版企業(yè)基于人工智能開展知識服務(wù)的路徑探索——以人民衛(wèi)生出版社為例[J]. 董良廣. 出版廣角. 2017(14)
[2]基于人工智能的知識服務(wù)研究[J]. 唐曉波,李新星. 圖書館學(xué)研究. 2017(13)
[3]從智慧圖書館到智能圖書館:人工智能時代圖書館發(fā)展的轉(zhuǎn)向[J]. 陸婷婷. 圖書與情報. 2017(03)
[4]智能化語境下的數(shù)字出版領(lǐng)域知識服務(wù)生態(tài)構(gòu)建[J]. 鄧逸鈺,王垚. 出版發(fā)行研究. 2017(06)
[5]TensorFlow平臺下的視頻目標(biāo)跟蹤深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計[J]. 劉帆,劉鵬遠(yuǎn),李兵,徐彬彬. 激光與光電子學(xué)進展. 2017(09)
[6]專業(yè)出版社如何實現(xiàn)知識服務(wù)轉(zhuǎn)型[J]. 高培. 出版廣角. 2017(02)
[7]怎樣面對來自人工智能的危脅?[J]. 朱瀅. 心理與行為研究. 2017(01)
[8]挑戰(zhàn)與希望:AI 2.0時代從大數(shù)據(jù)到知識(英文)[J]. Yue-ting ZHUANG,Fei WU,Chun CHEN,Yun-he PAN. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[9]人工智能:“熱鬧”背后的“門道”[J]. 鐘義信. 科技導(dǎo)報. 2016(07)
[10]人工智能中知識獲取面臨的哲學(xué)困境及其未來走向[J]. 高華,余嘉元. 哲學(xué)動態(tài). 2006(04)
本文編號:3042811
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