過程綜合是過程設(shè)計開發(fā)過程中的關(guān)鍵技術(shù)，近二十年來，它一直是化學(xué)工程師研究的熱門領(lǐng)域。過程綜合的特點(diǎn)（組合爆炸問題）限制了基于數(shù)學(xué)模型的算法解在實(shí)際中的廣泛應(yīng)用。 分離過程綜合問題是過程綜合中的典型問題。由于分離是化工生產(chǎn)流程中兩個關(guān)鍵過程之一，所以分離過程的設(shè)計是否合理直接關(guān)系著整個化工生產(chǎn)過程的效益。然而設(shè)計部門一直沿用傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)方法進(jìn)行分離過程綜合（包括分離方法選擇，質(zhì)量分離劑的選擇，分離裝置選型，分離點(diǎn)序列合成、調(diào)優(yōu)改進(jìn)等），而無法借助計算機(jī)進(jìn)行求解。 本文探討利用人工智能技術(shù)解決分離過程綜合問題的方法，進(jìn)而使這一化學(xué)工程領(lǐng)域中的傳統(tǒng)難題得到解決，為化工設(shè)計全面實(shí)現(xiàn)計算機(jī)化打下基礎(chǔ)。 本文首先對分離過程綜合問題進(jìn)行了分解，并根據(jù)問題的性質(zhì)抽象出兩類問題：選擇型問題和系統(tǒng)合成型問題。對與選擇型問題有關(guān)的知識提出兩種知識結(jié)構(gòu)模型：層次模型和對象—特性關(guān)系模型，從而縮小了選擇對象空間，簡化了問題求解過程，提高了問題求解效率。知識模型的引入可避免產(chǎn)生式規(guī)則獲取時規(guī)則前提事實(shí)表達(dá)上的冗余、重復(fù)和矛盾，為知識獲取提供了便利的手段。針對知識結(jié)構(gòu)模型提出的選擇規(guī)則存放法則，可進(jìn)... 

【文章來源】：北京化工大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
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致謝
1.過程綜合與人工智能技術(shù)
    1.1 過程綜合
    1.2 人工智能技術(shù)——專家系統(tǒng)
        1.2.1 專家系統(tǒng)的沿革
        1.2.2 知識工程
        1.2.3 推理機(jī)制
        1.2.4 專家系統(tǒng)類型
        1.2.5 化工專家系統(tǒng)研究進(jìn)展與現(xiàn)狀
    1.3 分離過程綜合
        1.3.1 問題的定義
        1.3.2 問題的分解
        1.3.3 選擇型問題求解現(xiàn)狀
        1.3.4 分離序列綜合方法進(jìn)展
    1.4 本研究的目的與范圍
    1.5 小結(jié)
2.選擇型問題的系統(tǒng)化求解方法
    2.1 選擇型問題
    2.2 選擇型問題的分解與知識結(jié)構(gòu)模型
        2.2.1 事實(shí)與規(guī)則
        2.2.2 與選擇型問題有關(guān)的知識
        2.2.3 選擇型問題求解空間的分解
        2.2.4 層次結(jié)構(gòu)模型
        2.2.5 對象-特性關(guān)系模型
    2.3 選擇型專家系統(tǒng)設(shè)計方法
        2.3.1 選擇型專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.3.2 規(guī)則和事實(shí)的內(nèi)部存儲形式
        2.3.3 選擇規(guī)則存放法則
        2.3.4 推理機(jī)
        2.3.5 系統(tǒng)詢問方式
    2.4 自答系統(tǒng)
        2.4.1 經(jīng)驗(yàn)規(guī)則與數(shù)據(jù)
        2.4.2 經(jīng)驗(yàn)式
    2.5 模糊術(shù)語的處理方法
        2.5.1 模糊集理論
        2.5.2 模糊術(shù)語的定量化
    2.6 小結(jié)
3.系統(tǒng)合成型問題的智能求解方法
    3.1 系統(tǒng)合成型問題
    3.2 與分離點(diǎn)排序（分離序列合成）有關(guān)的知識
    3.3 探試法則的分類與結(jié)構(gòu)關(guān)系
    3.4 探試法則的產(chǎn)生式表達(dá)
    3.5 產(chǎn)生式規(guī)則不確定性的模糊模型
        3.5.1 相對純度要求較高（F2）
        3.5.2 相對流量較大（F3）
        3.5.3 相對較易分離（F4）
        3.5.4 分離點(diǎn)上、下輕重組分摩爾分?jǐn)?shù)之和非常接近（F5）
    3.6 推理機(jī)制與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    3.7 小結(jié)
4.基于知識的分離流程調(diào)優(yōu)與熱集成方法
    4.1 基于知識的分離流程調(diào)優(yōu)方法
        4.1.1 分離流程調(diào)優(yōu)方法
        4.1.2 調(diào)優(yōu)規(guī)則
        4.1.3 調(diào)優(yōu)策略
        4.1.4 調(diào)優(yōu)規(guī)則限用判據(jù)
        4.1.5 成本評價因子
        4.1.6 調(diào)優(yōu)推理機(jī)制
    4.2 分離流程熱集成
    4.3 小結(jié)
5.分離過程綜合專家系統(tǒng)SEPSES
    5.1 SEPSES系統(tǒng)功能及特點(diǎn)
    5.2 SEPSES系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        5.2.1 SEPSES主模塊
INF模塊">        5.2.2 INPUT_INF模塊
        5.2.3 IDENTITY模塊
        5.2.4 SELECT模塊
FL模塊">        5.2.5 SYN_FL模塊
        5.2.6 EVOL模塊
    5.3 SEPSES內(nèi)部信息管理
    5.4 SEPSES與PPDB的集成
    5.5 系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例
    5.6 小結(jié)
6 結(jié)論與進(jìn)一步工作設(shè)想
    6.1 結(jié)論
    6.2 進(jìn)一步工作設(shè)想
參考文獻(xiàn)
最新發(fā)表物


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]專家系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境[J]. 楊冀宏,麻德賢.  計算機(jī)與應(yīng)用化學(xué). 1989(02)
[2]化工過程開發(fā)專家系統(tǒng)[J]. 楊冀宏,麻德賢.  計算機(jī)與應(yīng)用化學(xué). 1989(01)



本文編號：2976970