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基于分層時(shí)序記憶算法的游戲人工智能的異常檢測

發(fā)布時(shí)間:2020-12-24 11:43
  隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,游戲中的人工智能技術(shù)也在不斷的發(fā)展。優(yōu)秀的游戲人工智能在游戲世界中能表現(xiàn)出類似于人類智能的表現(xiàn),能為玩家?guī)砀嗟奶魬?zhàn)和樂趣。由于游戲人工智能又不同于傳統(tǒng)意義上的人工智能,因此在實(shí)際應(yīng)用中,游戲人工智能應(yīng)用的技術(shù)側(cè)重點(diǎn)會有不同。游戲人工智能所用到的技術(shù)包括感知方面、決策方面、行動方面等。首先,在通用人工智能架構(gòu)基礎(chǔ)上,優(yōu)化設(shè)計(jì)了游戲的框架,分析了游戲人工智能在感知、決策、行動方面技術(shù)算法的特性,并在實(shí)際應(yīng)用中,對不同技術(shù)的使用進(jìn)行了改進(jìn)優(yōu)化。為復(fù)雜角色設(shè)計(jì)了自動戰(zhàn)斗功能,增強(qiáng)游戲人工智能的行為表現(xiàn)。其次,總結(jié)游戲人工智能的在自動尋路方面的異常模型,分析使用分層時(shí)序記憶算法進(jìn)行人工智能表現(xiàn)的異常檢測的可行性和優(yōu)勢。為此研究了從仿生學(xué)角度提出的分層時(shí)序記憶算法,對比了相比其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,分層時(shí)序記憶算法的優(yōu)勢,分析了分層時(shí)序記憶算法在異常識別檢測方面的對異常模式的識別和學(xué)習(xí)過程,并分析了分層時(shí)序記憶算法在異常檢測方面的自適應(yīng)性優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)了序列學(xué)習(xí)的空間沉淀池和時(shí)間沉淀池。最后,為保證游戲人工智能在游戲世界中的正常表現(xiàn),引入使用軟件方式測試游戲人工智能的概念。首先分... 

【文章來源】:河北工業(yè)大學(xué)天津市 211工程院校

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于分層時(shí)序記憶算法的游戲人工智能的異常檢測


游戲人工智能架構(gòu)

副本


河北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章 游戲人工智能自動戰(zhàn)斗的設(shè)動作角色扮演游戲中的游戲人工智能的設(shè)計(jì)扮演游戲(Action Role-Playing Game,簡稱 ARPG)中,過操控角色釋放技能攻擊其他怪物。ARPG 中不同的副本因此,在設(shè)計(jì)上,每個(gè)副本都做為一個(gè)獨(dú)立的游戲。游戲

副本,角色,角色扮演


2.1 動作角色扮演游戲中的游戲人工智能的設(shè)計(jì)動作角色扮演游戲(Action Role-Playing Game,簡稱 ARPG)中,玩家一般控制一個(gè)角色,通過操控角色釋放技能攻擊其他怪物。ARPG 中不同的副本有不同的怪物類型和數(shù)量。因此,在設(shè)計(jì)上,每個(gè)副本都做為一個(gè)獨(dú)立的游戲。游戲結(jié)構(gòu)如圖 2.1所示。圖 2.1 游戲副本繼承圖所有的副本都繼承 Game 類,處理副本中獨(dú)特的玩法。在主城中,有玩家和任務(wù)非玩家角色(簡稱 Non-Player Character,NPC),玩家可以通過與 NPC 對話進(jìn)行游戲任務(wù);在普通副本中,玩家操縱角色攻擊各種怪物,以到達(dá)副本終點(diǎn);在挑戰(zhàn)副本中,玩家會攻擊一個(gè)大型 Boss。如圖 2.2、2.3、2.4 所示。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[3]游戲引擎中的Al系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 胡鋼鈴.北京交通大學(xué) 2011
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[7]游戲中基于規(guī)則與機(jī)器學(xué)習(xí)的智能技術(shù)應(yīng)用研究[D]. 布偉光.重慶大學(xué) 2008



本文編號:2935597

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