教育人工智能系統(tǒng)設計與應用研究的目標是推動教育與人工智能深度融合,促進人工智能在教育領(lǐng)域的落地,加速教育邁向智能化時代。文章從文獻分析、地平線報告分析、技術(shù)成熟度模型分析三個方面梳理了當前教育人工智能應用研究的現(xiàn)狀。接著,分析了教育人工智能系統(tǒng)的主要功能模塊,歸納了系統(tǒng)設計開發(fā)中存在的問題與面臨的困難。在此基礎上提出了基于自動化思想和學習理論支持的新型教育人工智能系統(tǒng)設計方法與模型,并進行了案例實踐研究�；谧詣踊椒ǖ慕逃斯ぶ悄芟到y(tǒng)設計有助于幫助教師實現(xiàn)智能教育應用,降低人工智能應用門檻,擴展教育應用場景,提高開發(fā)與更新效率。 

【文章來源】：中國電化教育. 2020年06期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

地平線報告中對人工智能相關(guān)技術(shù)的分析

我們對2017—2019年Gartner的人工智能成熟度曲線模型進行了分析，重點篩選與“促進應用”相關(guān)的人工智能項目，結(jié)合教育領(lǐng)域應用，得到如下分析，如圖2所示。1. 人工智能的應用落地需要從專家支持、技術(shù)支持和基礎設施支持等維度展開探索，這些技術(shù)和服務正處于快速發(fā)展中。2017年AI咨詢及系統(tǒng)整合服務(AI-related C&SI Services,ACSI)在技術(shù)成熟度模型中提出，旨在從專業(yè)人員支持的角度，為具有人工智能應用需求的領(lǐng)域提供咨詢、軟件實施及相關(guān)服務。人工智能開發(fā)工具包從技術(shù)支持維度，人工智能云服務從基礎設施支持維度，分別在2018和2019技術(shù)成熟度曲線中提出，并迅速發(fā)展，為人工智能的落地應用提供支撐。人工智能開發(fā)工具包包括數(shù)據(jù)平臺、框架和分析庫、軟件開發(fā)包等，能夠支持人工智能應用程序的快速開發(fā)和部署。服務于人工智能的云服務為人工智能提供了硬件設施和算法軟件層面的服務支持，幫助各種類型的應用者能夠使用到人工智能所需的算力和算法。

在大數(shù)據(jù)與超強算力的支撐下，機器學習、深度學習已在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等方面達到甚至超過人類水平，是實現(xiàn)人工智能成功的重要推動力之一[6]�；谶B接主義思想的教育人工智能系統(tǒng)的設計模型與過程如圖3所示，可以分為教育需求、教育數(shù)據(jù)、教育特征、教育模型、教育應用五個主要功能模塊。1. 問題定義與需求分析

【參考文獻】：
期刊論文
[1]任重道遠:人工智能教育應用的困境與突破[J]. 鄭勤華,熊潞穎,胡丹妮.  開放教育研究. 2019(04)
[2]人工智能教育應用的邏輯起點與邊界——以知識學習為例[J]. 宋靈青,許林.  中國電化教育. 2019(06)
[3]從“人工智能教育”走向“教育人工智能”的路徑探究[J]. 徐曄.  中國電化教育. 2018(12)
[4]教育人工智能的發(fā)展難題與突破路徑[J]. 楊現(xiàn)民,張昊,郭利明,林秀清,李新.  現(xiàn)代遠程教育研究. 2018(03)
[5]大數(shù)據(jù)視角下的慕課評論語義分析模型及應用研究[J]. 吳林靜,劉清堂,毛剛,黃煥,黃景修.  電化教育研究. 2017(11)



本文編號：2917711