隨著現(xiàn)代電力系統(tǒng)的發(fā)展,尤其是三峽電廠的發(fā)電及“西電東送”速度的加快,超高壓、遠距離、大容量輸電及全國性聯(lián)網(wǎng)已成為必然,因而,對保證電網(wǎng)安全與穩(wěn)定運行的繼電保護技術提出了更高的要求。一些傳統(tǒng)的繼電保護和故障診斷技術已不能滿足電力系統(tǒng)不斷發(fā)展的要求。因此,基于人工智能技術的繼電保護系統(tǒng)越來越受到重視,并對此展開了大量的研究工作。 本文分析了傳統(tǒng)的輸電線路繼電保護所存在的不足,運用人工智能技術所具有的自適應、自學習能力,提出基于人工智能技術的輸電線路繼電保護的概念,并建立了相關的保護模型。全文包括兩大部分,第一部分是基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的輸電線路無通道保護的研究,第二部分是基于多Agent技術的輸電線路保護系統(tǒng)的研究。 本文第二章闡述傳統(tǒng)輸電線路保護(電流保護、距離保護和縱聯(lián)保護)的基本概念和工作原理。論述了它們各自的優(yōu)缺點:電流保護和距離保護只需要輸電線路的單端電氣量,實現(xiàn)較為簡單,但不能實現(xiàn)全線速動;縱聯(lián)保護能夠實現(xiàn)全線速動,但需要專用通信通道將兩端的電氣量聯(lián)系起來,增加了額外費用,且存在運行的可靠性問題。第三章介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡及多Agent系統(tǒng)的概念、特點和結構。第四章詳細... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學廣東省

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
CATALOG
第一章 緒論
    1.1 電力系統(tǒng)繼電保護概述
    1.2 繼電保護技術的發(fā)展史
    1.3 基于人工智能技術的輸電線路繼電保護
        1.3.1 基于人工智能技術的輸電線路繼電保護的提出
        1.3.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.4 論文的主要工作
第二章 傳統(tǒng)的輸電線路繼電保護簡介
    2.1 電流保護
        2.1.1 電流保護的工作原理
        2.1.2 電流保護的優(yōu)缺點
    2.2 距離保護
        2.2.1 距離保護的工作原理
        2.2.2 距離保護的優(yōu)缺點
    2.3 縱聯(lián)保護
        2.3.1 縱聯(lián)保護的工作原理
        2.3.2 縱聯(lián)保護的優(yōu)缺點
    2.4 本章小結
第三章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡和多Agent系統(tǒng)簡介
    3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡概述
        3.1.1 人工神經(jīng)元模型
        3.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型
        3.1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的特點
        3.1.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的學習方式和訓練
    3.2 多Agent系統(tǒng)概述
        3.2.1 Agent的定義和特征
        3.2.2 Agent的模型結構
        3.3.3 Agent的主要類型
        3.2.4多Agent系統(tǒng)
    3.3 本章小結
第四章 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的輸電線路無通道保護
    4.1 概述
    4.2 建立保護模型的原理
    4.3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的保護模型
        4.3.1 方向判別子網(wǎng)絡ANN1
        4.3.2 故障類型及相別判斷子網(wǎng)絡ANN2
        4.3.3 瞬時出口動作子網(wǎng)絡ANN3
        4.3.4 對側斷路器跳閘檢測子網(wǎng)絡ANN4
    4.4 EMTP仿真模型和短路仿真
    4.5 網(wǎng)絡的訓練和檢驗
        4.5.1 子網(wǎng)絡ANN1的訓練和檢驗
        4.5.2 子網(wǎng)絡ANN2的訓練和檢驗
        4.5.3 子網(wǎng)絡ANN3的訓練和檢驗
        4.5.4 子網(wǎng)絡ANN4的訓練和檢驗
    4.6 保護動作邏輯
    4.7 與傳統(tǒng)線路保護及神經(jīng)網(wǎng)絡線路保護動作性能的比較
    4.8 本章小結
第五章 基于多Agent技術的輸電線路保護系統(tǒng)
    5.1 概述
    5.2 基于MAS的輸電線路保護系統(tǒng)的特點和結構
    5.3 基于MAS的線路保護系統(tǒng)研究
        5.3.1 電力系統(tǒng)網(wǎng)絡結構
        5.3.2 保護系統(tǒng)的決策過程
    5.4 仿真實例
        5.4.1 仿真模型
        5.4.2 與配置距離保護的比較
        5.4.3 與配置縱聯(lián)保護的比較
    5.5 基于MAS的線路保護系統(tǒng)之間的通信
    5.6 本章小結
總結
參考文獻
攻讀碩士學位期間所發(fā)表的論文
獨創(chuàng)性聲明
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]多Agent技術在多端線路保護系統(tǒng)中的應用[J]. 陳少華,余耀權,葉杰宏,鄭帥.  電力科學與工程. 2004(04)
[2]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的輸電線路無通道保護[J]. 陳少華,余耀權,鄭帥,葉杰宏.  電力科學與工程. 2004(02)
[3]人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展[J]. 烏云高娃.  福建電腦. 2004(04)
[4]神經(jīng)網(wǎng)絡技術在同步發(fā)電機勵磁系統(tǒng)中的應用[J]. 王軍,張廣溢.  計算機應用. 2003(S1)
[5]專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)結構恢復中的應用[J]. 徐升,房鑫炎.  電力自動化設備. 2003(05)
[6]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡輸電線的速斷保護[J]. 褚法玉,陳曉科,王寧.  電力自動化設備. 2003(03)
[7]多層SPDS神經(jīng)網(wǎng)絡式電流保護[J]. 徐子利,陳少華,張輝.  廣東電力. 2002(05)
[8]基于多Agent技術的繼電保護系統(tǒng)[J]. 陳艷霞,尹項根,張哲,曾祥君,李巖,陳德樹.  電力系統(tǒng)自動化. 2002(12)
[9]人工神經(jīng)網(wǎng)絡距離繼電器[J]. 鄭紅軍,劉燕燕,鄭繩楦.  電工技術雜志. 2002(05)
[10]輸電線路自適應無通道保護(一) 故障分析與保護原理[J]. 甘忠,董新洲,薄志謙.  電力系統(tǒng)自動化. 2002(07)



本文編號：2910201