基于智能技術(shù)的后橋主減速器齒輪故障診斷研究
發(fā)布時間:2020-12-08 02:38
現(xiàn)代汽車技術(shù)發(fā)展突飛猛進,人們對汽車的質(zhì)量要求越來越高,汽車的噪聲、振動、與舒適性即NVH (noise, Viblalion, Harshness)是衡量汽車制造質(zhì)量的一個綜合性指標(biāo)。在汽車噪聲中,主減速器是微車傳動系統(tǒng)中的關(guān)鍵部件總成,齒輪作為主減速器中的重要零件,其振動噪聲是主要噪聲源之一。齒輪的振動產(chǎn)生噪音是客觀存在的,但如果齒輪噪聲過大,則對汽車的質(zhì)量安全帶來隱患,同時又污染環(huán)境,影響人們乘坐的舒適性。目前,對齒輪故障診斷,企業(yè)的做法多為靠人工聽齒輪轉(zhuǎn)動的聲音來判斷齒輪的好壞,對工人的業(yè)務(wù)要求較高,需要有經(jīng)驗的工人師傅才能擔(dān)當(dāng)這一任務(wù)。因此,對齒輪噪聲攜帶的信息,利用相關(guān)儀器進行采集,分析其特征,規(guī)律,然后利用現(xiàn)代計算機智能方法對其進行診斷研究,是一件很有意義的工作。齒輪噪聲傳遞出來的信息是雜亂的,非線性的,為了尋求其中的規(guī)律,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對其進行研究是相得益彰的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非程序化、適應(yīng)性、大腦風(fēng)格的信息處理。尤其是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)構(gòu)簡單,可塑性強,在故障診斷領(lǐng)域已經(jīng)有了廣泛的應(yīng)用。然而,BP網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點也十分突出,其自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力強,容錯性強,極其適于處...
【文章來源】:武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
數(shù)據(jù)采集情況
黔 黔 黔黔牢一 一碑碑參幸參 參參石升,~...圖2一2四檔極品十組數(shù)據(jù)上升階段曲線 ...........澎筍 筍繩繩寥葬葬妙辮尹尹鮮鄉(xiāng) J.{{{圖2一3四檔極品十組數(shù)據(jù)下降階段曲線(l)根據(jù)這些曲線,對十組數(shù)據(jù)進行整理,得到一組數(shù)據(jù)。整理方法如下:以上升階段為例,我們可以看到黃色和橙色的曲線在所有曲線的上方,兩條曲線在轉(zhuǎn)速大約為4150時相交,對于前半部分,截取黃色的曲線的數(shù)據(jù),對于后半部分,截取橙色曲線的數(shù)據(jù),這樣就得到了上升階段的數(shù)據(jù)。而在下降階段,可以看到棕色的曲線、黃色的曲線、橙色的曲線這三條曲線的所有曲線的上方,棕色的曲線和黃色的曲線在轉(zhuǎn)速大約為3500時相交,黃色的曲線和橙色的曲線在轉(zhuǎn)速大約為5000時相交,所以在下降階段的數(shù)據(jù)就分為三部分,截取橙色曲線開始下降的數(shù)據(jù)到大約轉(zhuǎn)速為5000的數(shù)據(jù)
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本文編號:2904308
【文章來源】:武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
數(shù)據(jù)采集情況
黔 黔 黔黔牢一 一碑碑參幸參 參參石升,~...圖2一2四檔極品十組數(shù)據(jù)上升階段曲線 ...........澎筍 筍繩繩寥葬葬妙辮尹尹鮮鄉(xiāng) J.{{{圖2一3四檔極品十組數(shù)據(jù)下降階段曲線(l)根據(jù)這些曲線,對十組數(shù)據(jù)進行整理,得到一組數(shù)據(jù)。整理方法如下:以上升階段為例,我們可以看到黃色和橙色的曲線在所有曲線的上方,兩條曲線在轉(zhuǎn)速大約為4150時相交,對于前半部分,截取黃色的曲線的數(shù)據(jù),對于后半部分,截取橙色曲線的數(shù)據(jù),這樣就得到了上升階段的數(shù)據(jù)。而在下降階段,可以看到棕色的曲線、黃色的曲線、橙色的曲線這三條曲線的所有曲線的上方,棕色的曲線和黃色的曲線在轉(zhuǎn)速大約為3500時相交,黃色的曲線和橙色的曲線在轉(zhuǎn)速大約為5000時相交,所以在下降階段的數(shù)據(jù)就分為三部分,截取橙色曲線開始下降的數(shù)據(jù)到大約轉(zhuǎn)速為5000的數(shù)據(jù)
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