人工智能基于海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)質(zhì)上是算法和建模對(duì)傳統(tǒng)銀行經(jīng)營(yíng)管理行為的替代。近年來(lái),模型在商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)管理中應(yīng)用的廣度不斷拓展、深度不斷提高,大幅提升了商業(yè)銀行的智慧化水平。但隨著模型在商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)管理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,由于本身的局限性(模型質(zhì)量問(wèn)題和模型管理問(wèn)題),模型風(fēng)險(xiǎn)已成為商業(yè)銀行面臨的重要風(fēng)險(xiǎn)類型,對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)和整個(gè)金融體系的穩(wěn)定性產(chǎn)生了重大沖擊和影響。為此,監(jiān)管部門應(yīng)及早健全并強(qiáng)化對(duì)商業(yè)銀行模型風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)管要求,加快發(fā)展監(jiān)管科技,應(yīng)對(duì)金融科技加速應(yīng)用帶來(lái)的挑戰(zhàn);商業(yè)銀行應(yīng)將模型風(fēng)險(xiǎn)提升到戰(zhàn)略層面,強(qiáng)化對(duì)模型風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估和研究,從戰(zhàn)略高度加強(qiáng)模型風(fēng)險(xiǎn)管理,有效發(fā)揮模型的長(zhǎng)處而避免其可能帶來(lái)的系統(tǒng)性影響。 

【文章來(lái)源】：征信. 2018年09期 第1-7頁(yè) 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
一、人工智能實(shí)質(zhì)上是算法和建模對(duì)傳統(tǒng)銀行經(jīng)營(yíng)管理行為的替代
二、模型在商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)管理中應(yīng)用的廣度不斷拓展、深度不斷提高
三、模型風(fēng)險(xiǎn)已成為商業(yè)銀行面臨的重要風(fēng)險(xiǎn)類型
    （一） 模型質(zhì)量問(wèn)題
    （二） 模型管理問(wèn)題
四、模型風(fēng)險(xiǎn)對(duì)商業(yè)銀行和金融體系的系統(tǒng)性沖擊效應(yīng)日漸顯現(xiàn)
五、監(jiān)管部門應(yīng)及早健全并強(qiáng)化對(duì)商業(yè)銀行模
六、商業(yè)銀行應(yīng)將模型風(fēng)險(xiǎn)提升到戰(zhàn)略層面


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人工智能賦能商業(yè)銀行業(yè)務(wù)拓展的實(shí)踐探討[J]. 丁曉平.  金融縱橫. 2018(11)

碩士論文
[1]PF銀行智慧銀行及其運(yùn)行保障的研究[D]. 李強(qiáng).華中科技大學(xué) 2018



本文編號(hào)：2895228