正1956年,美國達特茅斯大學(xué)舉行首次人工智能(artificial intelligence,AI)研討會,John McCarthy等首先提出"人工智能"的概念~([1])。AI是個多義詞,是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。1966年,美國學(xué)者Ledley首次提出"計算機輔助診斷(computer-aided diagnosis,CAD)",是指通過影像學(xué)、醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)以及其他手段,主要包括圖像采集、圖像預(yù)處理、感興趣區(qū)域(region of interest,ROI)分割、特征提取和分類識別等,再結(jié)合計算機的分析,輔助發(fā)現(xiàn)病灶,提高診斷的準(zhǔn)確率~([2])。近年來,特別聚焦于基于醫(yī)學(xué)圖像的影像學(xué)、病理學(xué)輔助診斷與放療圖像配

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 余立君;;乳腺癌早期診斷設(shè)備及其技術(shù)進展——乳腺CAD、電阻抗、電子觸診、激光等技術(shù)進展(三)[J];中國醫(yī)療設(shè)備;2010年09期

2 李俊來;宋丹緋;張艷;陳敏;許德彬;管軍鵬;趙學(xué)珍;唐杰;;B-CAD輔助乳腺超聲檢查診斷乳腺癌的價值[J];中國超聲醫(yī)學(xué)雜志;2009年02期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 都奎杰;;全數(shù)字化X線攝影與彩色多普勒超聲診斷乳腺癌的對比研究[J];川北醫(yī)學(xué)院學(xué)報;2015年04期

2 韓鳳玉;王麗鳳;向麗云;馮麗丹;馬玉英;;乳腺觸診成像技術(shù)在女性健康體檢中的應(yīng)用[J];寧夏醫(yī)學(xué)雜志;2015年08期

3 王靜;;探討乳腺疾病篩查的優(yōu)化模式(綜述)[J];中國城鄉(xiāng)企業(yè)衛(wèi)生;2013年03期

4 張和慶;童于真;彭玉蘭;陳進;駱洪浩;趙海娜;黃源;;超聲診斷乳腺癌中文文獻的質(zhì)量評價[J];中國超聲醫(yī)學(xué)雜志;2012年01期

5 王建偉;李安華;;乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)-超聲版應(yīng)用進展[J];中華醫(yī)學(xué)超聲雜志(電子版);2010年11期

6 余立君;;乳腺癌早期診斷設(shè)備及其技術(shù)進展——超聲、磁共振、核醫(yī)學(xué)乳腺成像技術(shù)進展(二)[J];中國醫(yī)療設(shè)備;2010年08期

7 何曉東;顧素英;;乳腺癌影像學(xué)檢查技術(shù)進展[J];蚌埠醫(yī)學(xué)院學(xué)報;2010年04期

8 董嬌樓;趙亞麗;馬志新;周策勛;楊岢;矣哲;;超聲引導(dǎo)下穿刺導(dǎo)絲定位切除乳腺未觸及小包塊的臨床應(yīng)用[J];中國超聲醫(yī)學(xué)雜志;2010年03期

9 蘇雁欣;田家瑋;王影;承恒達;郭延輝;張英濤;;應(yīng)用去噪后增強算法輔助乳腺腫塊的超聲診斷研究[J];中國超聲醫(yī)學(xué)雜志;2010年02期

10 何曉東;顧素英;;乳腺癌超聲成像現(xiàn)狀與進展[J];中華全科醫(yī)學(xué);2010年02期

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 帥捷;滑炎卿;張建國;;多維醫(yī)學(xué)圖像計算機輔助診斷應(yīng)用進展[J];中國醫(yī)療器械雜志;2008年01期

2 吳寧;;乳腺癌的影像診斷:流行病學(xué)變化帶來的挑戰(zhàn)以及目前的形勢與任務(wù)[J];中華放射學(xué)雜志;2006年04期

3 朱慶莉;姜玉新;孫強;周煒洵;;乳腺癌彩色多普勒血流顯像的多因素分析[J];中華超聲影像學(xué)雜志;2006年02期

4 高東宸,張棟,侯玉萍;紅外熱像圖對乳腺腫物的診斷價值[J];臨床和實驗醫(yī)學(xué)雜志;2004年04期

5 鄧慧;TTM(熱斷層)技術(shù)必將引發(fā)醫(yī)學(xué)革命[J];現(xiàn)代科學(xué)儀器;2002年04期

6 施建華;甄林林;周玉梅;朱昭環(huán);吳蓉;韓學(xué)東;張平;;乳腺三算子及血氧功能成像技術(shù)在乳腺癌診斷中的應(yīng)用[J];中華內(nèi)分泌外科雜志;2009年03期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 羅曉;李安華;;人工智能在乳腺癌診治中的應(yīng)用與思考[J];中華醫(yī)學(xué)超聲雜志(電子版);2019年04期

2 金征宇;;人工智能在腫瘤影像中的應(yīng)用研究[J];腫瘤影像學(xué);2018年04期

3 江澤飛;許鳳銳;;腫瘤醫(yī)生眼中的人工智能[J];精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)雜志;2018年01期

4 于觀貞;魏培蓮;陳穎;朱明華;;人工智能在腫瘤病理診斷和評估中的應(yīng)用與思考[J];第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報;2017年11期

5 康世功;;“互聯(lián)網(wǎng)+”和人工智能背景下的腫瘤精準(zhǔn)放療產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J];產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究;2018年05期

6 徐琰;胡保全;;淺談人工智能在乳腺癌領(lǐng)域的應(yīng)用進展[J];大數(shù)據(jù)時代;2018年01期

7 洪梅;;人工智能助力卵巢癌診斷[J];老同志之友;2019年11期

8 徐琰;胡保全;;淺談人工智能在乳腺癌領(lǐng)域的應(yīng)用進展[J];中華乳腺病雜志(電子版);2017年05期

9 劉宇飛;周源;劉欣;董放;王暢;王子鴻;;基于Wasserstein GAN的新一代人工智能小樣本數(shù)據(jù)增強方法——以生物領(lǐng)域癌癥分期數(shù)據(jù)為例[J];Engineering;2019年01期

10 劉曉鵬;周海英;胡志雄;金權(quán);王靜;葉波;;人工智能識別技術(shù)在T1期肺癌診斷中的臨床應(yīng)用研究[J];中國肺癌雜志;2019年05期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 李輝;面向醫(yī)療應(yīng)用的人工免疫系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];西安理工大學(xué);2009年

2 于柯;基于磁共振氫譜和彌散成像的診斷模型在顱內(nèi)常見腫瘤的應(yīng)用[D];泰山醫(yī)學(xué)院;2014年

本文編號：2884266