為提高我國(guó)火電廠生產(chǎn)管理水平和整體經(jīng)濟(jì)效益,火電廠廠級(jí)監(jiān)控信息系統(tǒng)(SIS)的出現(xiàn)成為必然,與SIS系統(tǒng)相關(guān)的各類問題已成為一類熱門研究課題。 因火電廠各研究對(duì)象的復(fù)雜性、非線性、各參數(shù)間耦合關(guān)系的復(fù)雜,在火電廠SIS系統(tǒng)功能模塊的開發(fā)、建模上存在模型不準(zhǔn)確、甚至難以建模的問題。本文以SIS系統(tǒng)中高級(jí)應(yīng)用軟件“機(jī)組性能在線監(jiān)測(cè)與能損分析系統(tǒng)”和“全廠機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化分配系統(tǒng)”的開發(fā)為例,系統(tǒng)介紹了傳統(tǒng)建模方法在解決火電廠機(jī)組性能計(jì)算、運(yùn)行參數(shù)基準(zhǔn)值和能損偏差分析等模型的建立方法,分析了這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)、適應(yīng)對(duì)象和局限性。 針對(duì)傳統(tǒng)方法在SIS系統(tǒng)功能模塊建模中存在的問題,我們首次采用以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法為代表的人工智能建模方法,在火電廠運(yùn)行參數(shù)基準(zhǔn)值的確定和能損偏差計(jì)算及帶約束的優(yōu)化問題的建模上引入人工智能的建模方法,同時(shí)為人工智能建模方法在SIS系統(tǒng)功能模塊建模應(yīng)用實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)中存在的問題、解決方案作了詳細(xì)的介紹。 首次采用自組織映射網(wǎng)絡(luò)(SOM)結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立了汽輪機(jī)功率模型,采用SOM網(wǎng)絡(luò)的聚類功能,解決了傳統(tǒng)樣本提取方法正交性和完備性差的局限性。仿真結(jié)果表明該模型的預(yù)測(cè)計(jì)算結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)誤差在1.5%之內(nèi),大部分誤差不超1%。利用該模型和循環(huán)水系統(tǒng)功耗模型可確定不同工況下的真空運(yùn)行最優(yōu)值,為凝汽器真空運(yùn)行最優(yōu)值(基準(zhǔn)值)的確定提供了一個(gè)全新的方法,同時(shí)利用該模型計(jì)算幾個(gè)主參數(shù)偏離基準(zhǔn)值的能損偏差,同傳統(tǒng)的運(yùn)行參數(shù)基準(zhǔn)值模型和能損偏差分析方法相比,該模型具有明確的設(shè)備針對(duì)性。 在遺傳算法應(yīng)用于火電廠機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化分配問題中,首次提出部分解約束結(jié)合懲罰函數(shù)的改進(jìn)實(shí)數(shù)遺傳算法,在約束條件的處理、變異策略、初始化等多方面針對(duì)該問題的特點(diǎn)對(duì)實(shí)數(shù)遺傳算法提出了新的改進(jìn)思想,解決了遺傳算法應(yīng)用于多峰值優(yōu)化問題中因早熟而收斂于局部極值點(diǎn)的難題,對(duì)5臺(tái)機(jī)組的火電廠機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化分配的仿真表明優(yōu)化成功率能達(dá)到100%; 并首次全面分析了遺傳算法各操作參數(shù)(遺傳代數(shù)、交叉概率、變異概率、懲罰系數(shù)和選擇壓力)對(duì)優(yōu)化效果的影響,為這類優(yōu)化問題中遺傳操作參數(shù)的選擇提供一定的參考依據(jù)。 在SIS系統(tǒng)高級(jí)應(yīng)用軟件的開發(fā)過程中,針對(duì)電廠廠級(jí)監(jiān)控信息系統(tǒng)(SIS)的特點(diǎn)要求,利用COM軟件思想開發(fā)了熱力系統(tǒng)各通用模塊組件模型和通用熱力系統(tǒng)模型組件,能自動(dòng)根據(jù)組態(tài)軟件產(chǎn)生的不同機(jī)組熱力系統(tǒng)結(jié)構(gòu),構(gòu)成熱力系統(tǒng)對(duì)象實(shí)例,組件對(duì)象間通過接口通信傳遞能流和質(zhì)流信息,在線計(jì)算并監(jiān)測(cè)電廠熱力系統(tǒng)各經(jīng)濟(jì)性能和能損。并以回?zé)峒訜崞骱驼w熱力系統(tǒng)為例介紹了熱力系統(tǒng)組件對(duì)象模型的開發(fā)方法,COM思想大大提高了SIS軟件模塊通用性、靈活性、重用性和可擴(kuò)展性。
【學(xué)位單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2004
【中圖分類】：TM769
【部分圖文】：

不論回?zé)嵯到y(tǒng)型式如何多變，流程如何復(fù)雜，組成回?zé)嶙酉到y(tǒng)的關(guān)鍵模塊仍是回?zé)峒訜崞�，我們�(cè)诖瞬徊捎蒙鲜龇椒ǎ鴱幕責(zé)嵯到y(tǒng)最基本的組成模塊回?zé)峒訜崞魅胧�，建立較為通用的回?zé)峒訜崞髂K模型，在回?zé)嵯到y(tǒng)計(jì)算中直接調(diào)用回?zé)峒訜崞髂K進(jìn)行計(jì)算。從回?zé)嵯到y(tǒng)計(jì)算目的出發(fā)，我們把回?zé)峒訜崞鞣譃閮纱箢愋停好媸交責(zé)峒訜崞?圖 3.2)和混合式回?zé)峒訜崞鳎▓D 3.3）。

不論回?zé)嵯到y(tǒng)型式如何多變，流程如何復(fù)雜，組成回?zé)嶙酉到y(tǒng)的關(guān)鍵模塊仍是回?zé)峒訜崞鳎覀冊(cè)诖瞬徊捎蒙鲜龇椒�，而從回�(zé)嵯到y(tǒng)最基本的組成模塊回?zé)峒訜崞魅胧�，建立較為通用的回?zé)峒訜崞髂K模型，在回?zé)嵯到y(tǒng)計(jì)算中直接調(diào)用回?zé)峒訜崞髂K進(jìn)行計(jì)算。從回?zé)嵯到y(tǒng)計(jì)算目的出發(fā)，我們把回?zé)峒訜崞鞣譃閮纱箢愋停好媸交責(zé)峒訜崞?圖 3.2)和混合式回?zé)峒訜崞鳎▓D 3.3）。

ηrih(3-9)=hfi-hsi，ri=hsi-1-hsiqfi=hfi-hwi+1，ri=hsi-1-hwi+13＃、5＃、6＃均為表面逐流式回?zé)峒訜崞鳎砻�，如有多股輔助汽或輔助水，則經(jīng)多次混合器模塊回?zé)峒訜崞髂K。一些說明。對(duì)除氧器(圖中 4＃加熱器)，可直接調(diào)回?zé)峒訜崞?圖中 7＃加熱器)，因一般只知疏水泵未知，為對(duì)其進(jìn)行計(jì)算，可先假設(shè)混合點(diǎn)后的主流汽量及疏水量，再修正混合點(diǎn)后的主流水焓值，經(jīng)加熱器的計(jì)算；對(duì)熱井，可把 8＃加熱器、軸封加視軸封汽為輔助汽，一次調(diào)用混合式回?zé)峒訜崞?
【引證文獻(xiàn)】

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1 楊婷婷;基于數(shù)據(jù)的電站節(jié)能優(yōu)化控制研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

2 劉進(jìn)雄;基于主設(shè)備優(yōu)化運(yùn)行的火電廠節(jié)能方法與應(yīng)用研究[D];武漢大學(xué);2010年

3 周魯霞;從壟斷到競(jìng)爭(zhēng)：發(fā)電廠商經(jīng)營(yíng)策略選擇[D];北京交通大學(xué);2008年

4 王天真;智能融合數(shù)據(jù)挖掘方法及其應(yīng)用[D];上海海事大學(xué);2006年

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1 李苗苗;基于無線網(wǎng)絡(luò)的建筑能耗監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[D];安徽理工大學(xué);2013年

2 馬汝東;基于煤耗最小的廠級(jí)負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度[D];東北電力大學(xué);2012年

3 李健;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電站運(yùn)行優(yōu)化目標(biāo)值研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

4 茍婷;WCF技術(shù)在熱電廠生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安建筑科技大學(xué);2010年

5 祝芳;基于偏差分析和人工智能方法的電廠機(jī)爐運(yùn)行優(yōu)化研究[D];大連理工大學(xué);2006年

6 鄭波;配棉工藝系統(tǒng)與紡紗質(zhì)量預(yù)測(cè)的分析與設(shè)計(jì)[D];東南大學(xué);2006年

本文編號(hào)：2875504