人工智能導(dǎo)致"機(jī)器換人"迭代攀升,故為職業(yè)教育帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)。然"機(jī)器換人"是一柄雙刃劍,有弊亦有利,誠(chéng)如潘多拉魔盒里有災(zāi)難亦有希望。設(shè)若生產(chǎn)過(guò)剩、思維能力受損、人口紅利降低是"機(jī)器換人"之弊,則同時(shí)衍生出資本有機(jī)構(gòu)成提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)紅利上升之益�；�"機(jī)器換人"的新挑戰(zhàn),職業(yè)教育通過(guò)培養(yǎng)高度復(fù)合型人才、提高創(chuàng)造思維能力和均衡人口紅利與技術(shù)紅利等策略使其揚(yáng)長(zhǎng)避短,并從鑒賞力和"工匠精神"方面剖析"機(jī)器換人"之核,且在人與機(jī)器"敵友之間"、"共存之道"和"終極之戰(zhàn)"等張力中予以把握。
【部分圖文】：

由圖1可見，雖然農(nóng)民工的增速有下降趨勢(shì)，但農(nóng)民工的總量仍在逐年增長(zhǎng)，說(shuō)明當(dāng)前我國(guó)仍擁有較充足的勞動(dòng)力供給。人口紅利固然需要足量的勞動(dòng)年齡人口，但也要以勞動(dòng)年齡人口的勞動(dòng)生產(chǎn)率有效提高作為支撐。事實(shí)上，當(dāng)勞動(dòng)年齡人口處于勞動(dòng)生產(chǎn)率較低的第一產(chǎn)業(yè)時(shí)，即使其占總?cè)丝诘谋戎剌^大，也不能產(chǎn)生大量的人口紅利，反而在第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力大量向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中時(shí)，人口紅利才會(huì)出現(xiàn)爆發(fā)式釋放[11]�！�2018年農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》還統(tǒng)計(jì)了2017-2018年農(nóng)民工的就業(yè)狀況，如表1所示：通過(guò)對(duì)比可知，農(nóng)民工在第一、二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的人數(shù)均在減少，但第三產(chǎn)業(yè)的人數(shù)僅有小幅度增加。且隨著人工智能的發(fā)展，科技更新呈幾何式增長(zhǎng)，以往重復(fù)的勞動(dòng)被技術(shù)程序取代、熟練的技能操作被智能化程序取代、大量的勞動(dòng)力將被生產(chǎn)機(jī)器替代[12]。諸如表1中的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，已逐漸被無(wú)人駕駛技術(shù)和智能物流機(jī)器人替代；居民服務(wù)等行業(yè)，也有家政機(jī)器人為人們提供24小時(shí)全方位的智能服務(wù)。因此，“機(jī)器換人”業(yè)已出現(xiàn)在生產(chǎn)生活的各大領(lǐng)域。在2014年初，浙江省啟動(dòng)了“555機(jī)器換人”計(jì)劃[13]。這類計(jì)劃的實(shí)施，使各類機(jī)器廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)領(lǐng)域。諸多企業(yè)通過(guò)“機(jī)器換人”的方式，減少了從業(yè)人員的數(shù)量，使大量勞動(dòng)年齡人口失業(yè)，致使人口紅利也逐漸降低。

資本的構(gòu)成主要有物質(zhì)形式和價(jià)值形式兩種。生產(chǎn)資料不變資本的價(jià)值與勞動(dòng)力可變資本價(jià)值的比例關(guān)系是資本的價(jià)值構(gòu)成。資本的價(jià)值構(gòu)成隨資本的技術(shù)構(gòu)成變化。馬克思把由資本技術(shù)構(gòu)成決定并反映技術(shù)構(gòu)成變化的資本價(jià)值構(gòu)成，叫做資本的有機(jī)構(gòu)成[15]，它的公式是C∶V。具體原理如圖2所示：以某企業(yè)為例，設(shè)若將100萬(wàn)元投入服裝生產(chǎn)，其中用于機(jī)器和廠房等生產(chǎn)資料的不變資本為90萬(wàn)元，用以雇傭勞動(dòng)力的可變資本為10萬(wàn)元，資本有機(jī)構(gòu)成就是9∶1�！皺C(jī)器換人”就是通過(guò)技術(shù)的改進(jìn)，使C的比重增大，而V的比重減小，促使資本的有機(jī)構(gòu)成提高，剩余價(jià)值隨之增長(zhǎng)。
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3 李勝;;人工智能時(shí)代職業(yè)教育的價(jià)值重申與應(yīng)對(duì)策略——基于技術(shù)學(xué)視角[J];中國(guó)成人教育;2019年11期

4 倪凱;;人工智能發(fā)展對(duì)職業(yè)教育的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J];科學(xué)經(jīng)濟(jì)社會(huì);2019年01期

5 杜睿云;蔣侃;;人工智能跨越式發(fā)展給職業(yè)教育帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇[J];繼續(xù)教育研究;2018年05期

6 馮聰;;人工智能教育如何彌補(bǔ)當(dāng)前職業(yè)教育缺陷的思考分析[J];休閑;2019年06期

7 婁玉英;;從異域到本土——人工智能時(shí)代對(duì)職業(yè)教育的思考[J];現(xiàn)代職業(yè)教育;2019年27期

8 趙建新;;人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)教育的影響及對(duì)策[J];職業(yè)教育研究;2019年08期

9 雷亞美;;人工智能時(shí)代下職業(yè)教育發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J];職教通訊;2018年12期

10 陳衍;;人工智能時(shí)代,職業(yè)教育準(zhǔn)備好了嗎[J];當(dāng)代職業(yè)教育;2017年04期

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3 冉云芳;企業(yè)參與職業(yè)教育辦學(xué)的成本收益分析[D];華東師范大學(xué);2016年

4 黃教珍;農(nóng)村職業(yè)教育生源困境及解決對(duì)策研究[D];武漢大學(xué);2014年

5 孟景舟;職業(yè)教育基礎(chǔ)概念的歷史溯源[D];天津大學(xué);2012年

6 任平;晚清民國(guó)時(shí)期職業(yè)教育課程史論[D];湖南師范大學(xué);2010年

7 梁成艾;職業(yè)教育“項(xiàng)目主題式”課程與教學(xué)模式研究[D];西南大學(xué);2012年

8 韓兵;民國(guó)河北地區(qū)職業(yè)教育問(wèn)題研究（1922-1948）[D];陜西師范大學(xué);2015年

9 喬佩科;中國(guó)高等職業(yè)教育政策發(fā)展研究[D];東北大學(xué);2009年

10 衡振華;新疆地區(qū)農(nóng)村中等職業(yè)教育發(fā)展研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2014年

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2 鮑敏;現(xiàn)代職業(yè)教育治理的本質(zhì)屬性研究[D];天津大學(xué);2016年

3 王瑞璇;區(qū)域現(xiàn)代職業(yè)教育體系構(gòu)建的困境與出路[D];南京師范大學(xué);2017年

4 宋海洋;香港職業(yè)教育體系研究[D];西南大學(xué);2017年

5 晏青蘋;職業(yè)教育促進(jìn)湘西州產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路徑研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2016年

6 韓丹丹;農(nóng)村青少年職業(yè)教育認(rèn)同感研究[D];浙江師范大學(xué);2017年

7 盛潔;社會(huì)分層視野下的職業(yè)教育公平研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2016年

8 劉建豪;我國(guó)職業(yè)觀的歷史嬗變及其對(duì)職業(yè)教育發(fā)展的影響[D];浙江師范大學(xué);2016年

9 李富森;天津職業(yè)教育體系研究[D];天津大學(xué);2014年

10 蘇日娜;我國(guó)財(cái)政支持職業(yè)教育改革發(fā)展的研究[D];中國(guó)財(cái)政科學(xué)研究院;2016年

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