[目的/意義]"雙一流"建設(shè)對決策情報分析的針對性和精準(zhǔn)性提出了更高的要求。在強調(diào)質(zhì)量、特色、內(nèi)涵的"一流"學(xué)科謀劃中,學(xué)科情報分析已經(jīng)切實地起到了決策支持作用。本文是學(xué)科建設(shè)決策情報服務(wù)的實際工作經(jīng)驗總結(jié)和思考。[方法/過程]以近年中美人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文、專利和自然科學(xué)基金資助項目為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),依據(jù)文獻計量、綜合統(tǒng)計、前沿識別、專家咨詢等方法,分析中美兩國人工智能領(lǐng)域的研究差距,為人工智能相關(guān)學(xué)科的科研規(guī)劃、學(xué)科交叉會聚、人才引育等方面的決策制定提供有效的情報支持。[結(jié)果/結(jié)論]分析發(fā)現(xiàn)近年兩國在人工智能領(lǐng)域的研究動能、研究主體、研究方向上都存在差異。中國科研動能更大,論文、專利和基金項目數(shù)都超過美國。中國的研究主體主要是高校,美國的研究主體除了高校還有企業(yè)。中美有共同的研究方向,也有各自的優(yōu)勢研究方向。研究差距的明晰可以為相關(guān)學(xué)科的建設(shè)提供決策支持。同時在研究差距分析中綜合利用文獻計量、統(tǒng)計、知識發(fā)現(xiàn)結(jié)合專家咨詢的情報服務(wù)方法也可為同行提供參考。
【部分圖文】：

知識發(fā)現(xiàn)結(jié)合專家咨詢的決策情報分析流程

中美AI前沿方向的發(fā)展差異
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本文編號：2838194