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認知過程的信息處理和新型人工智能系統(tǒng)

發(fā)布時間:2018-11-14 09:19
【摘要】:本文對認知過程的信息處理進行了較為深入的討論。闡述了智能機器原型與認知模型的關(guān)系,討論了新型人工智能系統(tǒng)的研究方法,提出了認知科學和信息科學交叉的若干重要基礎研究內(nèi)容,并進一步提出用混沌吸引子實現(xiàn)聯(lián)想記憶的思想和新型人工智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。深入研究認知科學及其信息處理對發(fā)展我國21世紀的知識經(jīng)濟具有重大科學意義和應用前景。
[Abstract]:In this paper, the information processing of cognitive process is discussed in depth. This paper expounds the relationship between intelligent machine prototype and cognitive model, discusses the research methods of a new type of artificial intelligence system, and puts forward some important basic research contents of the intersection of cognitive science and information science. The idea of using chaotic attractor to realize associative memory and the structure of a new artificial intelligence system are proposed. Further research on cognitive science and its information processing is of great scientific significance and application prospect for the development of knowledge economy in the 21st century in China.
【作者單位】: 西安交通大學人工智能與機器人研究所
【分類號】:TP18

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

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本文編號:2330771

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