本文關(guān)鍵詞：人工智能研究進路的范式轉(zhuǎn)化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【理論 緯】 經(jīng) 人工智能研究進路的范式轉(zhuǎn)化 } 人工智能研究進路的范式轉(zhuǎn)化 □馮 銳 張君瑞 摘 要：在人工智能發(fā)展的 年中，人們對人工智能的認(rèn)識經(jīng)歷了多次變化和范式轉(zhuǎn)化過程。 50 從符號主義、聯(lián)結(jié)主義到行為主義，人工智能研究中智能思想的形成以及認(rèn)識的變化吸取多元學(xué)科 理論觀點和方法，在假說與實證、改變與重構(gòu)的經(jīng)驗積累及實踐選擇中發(fā)展。 這種以模擬人類思維、 心靈復(fù)雜現(xiàn)象的人工智能學(xué)科，其研究勢必遵循多元的研究取向和研究方式，并逐步向?qū)嶓w智能化 （逼近于人體智能）發(fā)展。 關(guān)鍵詞：人工智能；符號主義；聯(lián)結(jié)主義；行為主義；范式轉(zhuǎn)化 中圖分類號： 文獻標(biāo)識碼： 文章編號： （ ） G423 A 1009－5195 2010 01－0014－04 doi:10．3969 ／ j．issn．1009－5195．2010．01．003 開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的 一、發(fā)展歷史 分布式人工智能研究，不僅研究基于同一目標(biāo)的分 布式問題， 而且研究多個智能主體的多目標(biāo)問題， 人工智能早期研究是以建立能夠自行解決問 并將人工智能推向社會生活的各個應(yīng)用領(lǐng)域。 IBM 題的系統(tǒng)作為出發(fā)點的。 年末， 和 公司“深藍(lán)” 電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍； 1955 Newell Simon 制做的“邏輯專家”（Logic Theorist ）程序，，將每個問 美國制定了以多Agent 系統(tǒng)應(yīng)用為重要研究內(nèi)容的 題都表示成樹形模型 選擇最可能得到正確結(jié)論的 信息高速公路計劃；基于Agent 技術(shù)的Softbot 軟機 , 器人 在軟件領(lǐng)域和網(wǎng)絡(luò)搜索引擎中得到了充分應(yīng) 那一支路來求解問題。 1957 年，香農(nóng)和他的同事開 發(fā)了 General Problem Solver （GPS ）程序，解決一些 用；美國Sandia 實驗室建立了國際上最龐大的“虛 比較普遍的問題。 “人工智

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