本文關鍵詞：人工神經網絡和信息融合技術在變壓器狀態(tài)評估中的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《上海交通大學》 2014年

基于在線監(jiān)測的變壓器狀態(tài)綜合評估及軟件開發(fā)

雷興列  

【摘要】：大型電力變壓器是電力系統中極其重要的設備之一，其運行狀態(tài)的穩(wěn)定性及可靠性會對整個電力系統的正常與安全運行造成直接的影響。準確、有效地評估變壓器的運行狀態(tài)可以有效的控制變壓器事故，保證電網的安全運行；此外，合理的預測變壓器過載能力，不僅可以提高變壓器輸電能力，，還能控制其過負荷風險，保證電網安全。本文就以上兩方面做出了以下工作研究： 在變壓器狀態(tài)評估方面，本文提出利用變壓器在線監(jiān)測系統的實時監(jiān)測數據，根據信息熵原理獲取變壓器狀態(tài)評估因子的權重，避免完全依靠專家評分得出的主觀權重中人為因素的影響，使得評估因子的權重更為客觀和科學。為了避免造成權重均衡分配，采用變異系數對信息熵權進行科學客觀的校正。最后通過模糊理論綜合評估模型得出初步評估判據，利用D-S證據理論將多組證據進行融合,通過實例計算以及實際運行記錄數據綜合分析，驗證了該方法的科學性和實用性。 對于變壓器負載能力評估及預測研究，根據變壓器在線監(jiān)測實時數據及出廠試驗數據核算變壓器過負載能力，根據核算結果合理調整變壓器負載分配，盡可能的釋放變壓器輸電容量，確保電網穩(wěn)定運行。 最后，本文開發(fā)了基于變壓器在線監(jiān)測的狀態(tài)綜合評估軟件系統，該系統通過獲取智能服務器組件監(jiān)測數據，實現對變壓運行狀態(tài)的綜合評估以及過載能力評估等功能，為變壓器狀態(tài)檢修及提高變壓器輸電能力提供了有效的手段和依據。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TM41
【目錄】：

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本文編號：166417