本文關(guān)鍵詞：基于人工智能理論的異步電動機故障診斷研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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摘要通過對羿步電動梳敵障進行必要的診斷與分析,可以得到異步電動稅運行狀}兄的綜合評徐,有助于發(fā)現(xiàn)故障、定位故障、測定維修計劃、預(yù)防故障惡化和減少電動機突發(fā)事技造成的損失。因此本文根據(jù)異步電動機的故障特點,進行了基于人工智能理論的異步電動機故障診斷研究。論文首先分析了異步電動機故障診斷的基本原理,論述了異步電動機故障診斷技術(shù)的發(fā)展、現(xiàn)狀及各種診斷方法的特點與存在的不足。然意闡述了人工神經(jīng)悶絡(luò)與專家知識推理系統(tǒng),分析了基于人工神經(jīng)霹絡(luò)與專家系統(tǒng)豹故踩診新系統(tǒng)豹設(shè)計思想,奔緩了專家系統(tǒng)的結(jié)槐及知識表示、知識獲取、秘推理機制等方面的基本方法。最后,提出了綜合信息融合技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、專家系統(tǒng)知識的智能化異步電動機故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括救障信號的采集與處理、故障特征提取、局部診斷、融合決策診斷。在信號的采集階段,主要采用小波分析方法提取機體的振動特征。.在局部診斷階段,用并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遴牢亍故漳的初步診斷。在全局診斷決策中,采用融合方法,根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)褥翻豹初步滲凝結(jié)果進行融合接理,最后通過專家規(guī)則對最終診斷結(jié)果作出解釋。關(guān)鍵詞:異步電動機故障診斷信息融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)AbstractThrough diagnosing and anal... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標明出處.

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