發(fā)布時間：2017-12-19 09:00

  本文關(guān)鍵詞：現(xiàn)代電網(wǎng)智能遙視關(guān)鍵技術(shù)研究

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【摘要】：變電站和和輸電線路是電力系統(tǒng)的重要設(shè)施，作為整個電網(wǎng)運行的核心組成部分，其運行的安全性和可靠性直接關(guān)系整個電力系統(tǒng)的穩(wěn)定。隨著國家堅強智能電網(wǎng)的建設(shè)，電力系統(tǒng)對智能化和自動化的需求也隨之增加，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)無法滿足智能電網(wǎng)的需求。目前，傳統(tǒng)的變電站和輸電線路視頻監(jiān)控系統(tǒng)受技術(shù)發(fā)展的限制，需要運行人員長期監(jiān)視，受人為因素影響較大，導(dǎo)致在線監(jiān)控系統(tǒng)的效果有限，無法實現(xiàn)智能監(jiān)控的功能，嚴(yán)重制約現(xiàn)代智能電網(wǎng)的建設(shè)。因此，，將計算機視覺技術(shù)和人工智能識別技術(shù)引如智能電網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)對電力系統(tǒng)的智能在線監(jiān)控，保障電網(wǎng)的安全和可靠運行。 本文著重對計算機視覺技術(shù)和人工智能識別技術(shù)在變電站和輸電線路智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容包括：根據(jù)電力系統(tǒng)視頻圖像的特點，研究了圖像預(yù)處理的方法，分析了各種成熟的圖像預(yù)處理技術(shù)的優(yōu)缺點及其應(yīng)用范圍，選擇出適用的預(yù)處理算法，作為本文提出的智能視頻處理算法的基礎(chǔ)；根據(jù)變電站的室內(nèi)開關(guān)柜的狀態(tài)特點，通過對開關(guān)柜特點的分析，提出了一種識別開關(guān)柜狀態(tài)的智能算法，通過圖像預(yù)處理技術(shù)完成對圖像的分割，然后，利用改進(jìn)的隨機Hough圓檢測算法并且結(jié)合模式識別技術(shù)，實現(xiàn)對開關(guān)柜狀態(tài)的智能識別；研究了變電站的戶外斷路器和隔離開關(guān)各種狀態(tài)的表現(xiàn)特點，建立了數(shù)學(xué)模型，利用SIFT算法進(jìn)行設(shè)備特征值提取和匹配，在復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行設(shè)備定位，然后利用Hough變換和K-NN算法進(jìn)行變電站的各種開關(guān)設(shè)備狀態(tài)的智能識別；研究了輸電線路的狀態(tài)特點，利用數(shù)字圖像處理和Hough變換在復(fù)雜條件下進(jìn)行輸電線路的電線提取和識別，并且提出了可以對輸電線路覆冰、積雪和垂擺進(jìn)行智能檢測和識別，可以準(zhǔn)確判斷出覆冰和積雪的厚度，線路擺垂的幅度的算法。 本文提出的新型智能視頻處理算法，促進(jìn)了堅強智能電網(wǎng)的建設(shè)，為電網(wǎng)的實時化、自動化和智能化提供了技術(shù)支持。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TM76

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1307612