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基于小波—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測方法

發(fā)布時(shí)間:2017-12-13 07:18

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【摘要】:建立風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)并提高其預(yù)測精度是大規(guī)模開發(fā)風(fēng)電的關(guān)鍵技術(shù)之一;跀(shù)值天氣預(yù)報(bào),建立了反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測模型,并采用某風(fēng)電場實(shí)際數(shù)據(jù)分析了影響該模型預(yù)測精度的因素。針對(duì)原始風(fēng)速及功率序列日特性不明顯、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能完全映射其特性的缺陷,提出了一種基于小波—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型。該模型利用小波將風(fēng)速與功率序列在不同尺度上進(jìn)行分解,并使用多個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各頻率分量進(jìn)行預(yù)測,最后重構(gòu)得到完整的預(yù)測結(jié)果。研究表明該模型可有效提高預(yù)測精度。
【作者單位】: 北方民族大學(xué);寧夏電力公司;寧夏大學(xué);
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50847042)~~
【分類號(hào)】:TM614
【正文快照】: 隨著節(jié)能減排壓力的增加,風(fēng)電受到越來越多的關(guān)注[1],裝機(jī)容量急速增加。但因風(fēng)電輸出功率的波動(dòng)性,給系統(tǒng)調(diào)峰帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),所以急需研究風(fēng)電功率預(yù)測算法,開發(fā)預(yù)測系統(tǒng)。國外對(duì)風(fēng)電功率預(yù)測方法的研究較早,提出了各種不同機(jī)理的預(yù)測方法[2-7],大致可分為物理方法和統(tǒng)計(jì)方

【參考文獻(xiàn)】

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3 姜朝陽;作物冠層傳輸過程中的時(shí)間序列分析與阻力估算[D];中國科學(xué)院研究生院(上海生命科學(xué)研究院);2003年

4 王明祥;獨(dú)立分量分析方法及在圖像處理中的應(yīng)用研究[D];上海大學(xué);2005年

5 張旗;基于屬性的圖像分類研究[D];大連海事大學(xué);2005年

6 柯麗;基于小波變換的空間遙感圖像實(shí)時(shí)壓縮方法研究[D];中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2005年

7 董衛(wèi)軍;基于小波變換的圖像處理技術(shù)研究[D];西北大學(xué);2006年

8 姜長泓;軌道車輛輪軸故障檢測系統(tǒng)研究[D];吉林大學(xué);2006年

9 李麗明;瞬態(tài)誘發(fā)耳聲發(fā)射(TEOAE)識(shí)別與分析新方法的應(yīng)用基礎(chǔ)研究[D];中國協(xié)和醫(yī)科大學(xué);1997年

10 修吉宏;基于圖像功率譜的航空圖像質(zhì)量判別技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張海望;基于小波消噪與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太陽黑子時(shí)間序列預(yù)測[D];東北師范大學(xué);2009年

2 王翔;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像模式識(shí)別方法研究[D];太原科技大學(xué);2009年

3 王晶;基于小波分解的左右想象腦電特征分類研究[D];華東交通大學(xué);2009年

4 高紅;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2008年

5 張春娟;基于Web的超短期負(fù)荷預(yù)測研究與實(shí)現(xiàn)[D];太原理工大學(xué);2007年

6 張琨;快速路旅行時(shí)間預(yù)測算法研究[D];北京交通大學(xué);2008年

7 程波;基于小波(包)變換的表面肌電信號(hào)情感識(shí)別方法研究[D];西南大學(xué);2008年

8 段晶晶;小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股指預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2007年

9 宋琳;輸油管道泄漏檢測及定位的仿真研究[D];大慶石油學(xué)院;2008年

10 黃媛;改進(jìn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2009年

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本文編號(hào):1284275

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