本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在火災(zāi)預(yù)測中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

改進(jìn)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在火災(zāi)預(yù)測中的應(yīng)用研究

張棟楠 舒中俊 陳慶全 許滈

【摘要】：為提高火災(zāi)事故的預(yù)測精度,降低火災(zāi)損失,探討并修正傳統(tǒng)GM(1,1)預(yù)測模型關(guān)于背景值構(gòu)造的缺陷,將改進(jìn)后的灰色模型同BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型融合,提出改進(jìn)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)火災(zāi)預(yù)測模型。依據(jù)我國1997—2009年火災(zāi)事故統(tǒng)計數(shù)據(jù),分別選用改進(jìn)型GM(1,1)和改進(jìn)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對1997—2007年火災(zāi)發(fā)生起數(shù)進(jìn)行擬合仿真,得到2008—2009年火災(zāi)起數(shù)預(yù)測結(jié)果。結(jié)果表明:該模型在避免GM(1,1)關(guān)于背景值構(gòu)造缺陷的基礎(chǔ)上,兼具灰色系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點,既體現(xiàn)火災(zāi)復(fù)雜的灰色系統(tǒng)行為,又能自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)速率,與單一GM(1,1)相比,該模型的預(yù)測結(jié)果精度更高

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