本文關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信息融合技術(shù)在變壓器狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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第40卷第3期:822.828 2014年3月31日高電壓技術(shù)High Voltage EngineeringV01.40.No.3:822-828March 31,2014DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.2014.03.026人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信息融合技術(shù)在變壓器狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用阮羚1,謝齊家1,高勝友2,聶德鑫3,盧文華3,張海龍3(1.國(guó)網(wǎng)湖北省電力公司電力科學(xué)劈院院***高壓電氣設(shè)備鋇.場(chǎng)試驗(yàn)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,武-hL430077;2.清華大學(xué)電機(jī)工程與應(yīng)用電子技術(shù)系電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100084;3.國(guó)網(wǎng)電力科學(xué)研究院,武漢430074)摘要:為滿足電力系統(tǒng)對(duì)變壓器資產(chǎn)管理和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的需求,提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信息融合技術(shù)的變壓器狀態(tài)評(píng)估方法。以預(yù)防性試驗(yàn)數(shù)據(jù)和在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為例,選擇具有代表意義的信息量作為開展評(píng)估的靜態(tài)狀態(tài)量,除此之外還選取部分靜態(tài)狀態(tài)量的變化趨勢(shì)作為開展評(píng)估的漸變狀態(tài)量,采用非線性指標(biāo)評(píng)價(jià)函數(shù)對(duì)狀態(tài)量進(jìn)行歸一化處理,綜合應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)和Dempster-Shafer(D.S)證據(jù)理論構(gòu)建多信息融合的變壓器狀態(tài)評(píng)估模型。通過對(duì)某臺(tái)500 kV變壓器數(shù)據(jù)的實(shí)例分析,驗(yàn)證了該評(píng)估模型應(yīng)用于變壓器狀態(tài)評(píng)估中的有效性。該方法將在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與部分參數(shù)的變化趨勢(shì)緊密結(jié)合,有助于提高變壓器狀態(tài)評(píng)估的時(shí)效... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

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