本文關(guān)鍵詞：確定性理論模型方法的改進(jìn)研究

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【摘要】：專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)在它的核心部分——不確定性推理理論與方法上,一直以來都存在著不足。關(guān)于它的理論和應(yīng)用有充分的空間待于發(fā)展。從有專家系統(tǒng)起,不確定性知識(shí)的表示和處理就是最受重視的分支之一。有關(guān)的它的學(xué)術(shù)會(huì)議有兩個(gè),在有關(guān)刊物和會(huì)議上論文也是層出不窮的,還有許多專著研究這個(gè)問題。在國際上,這方面優(yōu)秀的專家有Shotliffer, Duda, Shafer, Heckerman, Pearl, Dubois, Prade, Yager等等。國內(nèi)最早涉及這方面工作的是吉林大學(xué),他們首先將國外的工作介紹到國內(nèi),隨后又做了不少工作,在他們的帶動(dòng)下,國內(nèi)許多學(xué)者也投入這項(xiàng)研究,并取得了一些好的成果。目前國內(nèi)研究成果顯著的還有清華大學(xué)、中國科技大學(xué)、華中科技大學(xué)、合肥工業(yè)大學(xué)等等. 不確定推理是人工智能領(lǐng)域的核心研究課題之一。目前為止,對(duì)它的研究主要是以概率論、模糊數(shù)學(xué)或粗糙集理論為基礎(chǔ),建立推理模型。在眾多不確定推理模型中,以概率論為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的確定性推理方法最為方便實(shí)用,本文將對(duì)它做詳盡的論述分析。 本文中,首先在第一章緒論闡述了不確定推理與人工智能、專家系統(tǒng)以及知識(shí)工程的關(guān)系,并在第二章詳細(xì)分析了不確定推理研究的現(xiàn)狀、研究目的及意義。之后,在第三章中介紹了不確定性理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(概率論、模糊數(shù)學(xué)等)及當(dāng)前的一些不確定推理模型,其中包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、主觀貝葉斯、確定性理論、證據(jù)理論以及可能性理論。研究了不確定推理問題的一般方法和一般步驟。在第四章中,就眾多推理模型中的確定性理論進(jìn)行了詳盡的分析論證,發(fā)現(xiàn)了原推理算法中的一些不足并改進(jìn)知識(shí)表示。接下來在第五章中,提出一種新的不確定性的更新與傳播算法,來解決不確定性的更新與傳播問題。這種新的算法,解決了原來理論中的一些缺陷與不足。在此基礎(chǔ)上,第六章中進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的對(duì)比分析,證明新的算法能夠得出較理想的結(jié)論。
【關(guān)鍵詞】：人工智能 不確定推理 確定性理論 權(quán)重 正負(fù)比率
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號(hào)】：TP182
【目錄】：

• 摘要3-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 人工智能概況7-8
• 1.2 專家系統(tǒng)概況8-9
• 1.3 知識(shí)表示概述9-11
• 1.4 不確定性推理概述11-13
• 第二章 研究現(xiàn)狀及目的意義13-18
• 2.1 不確定性推理的發(fā)展及現(xiàn)狀13-14
• 2.1.1 不確定性推理的發(fā)展13
• 2.1.2 不確定性推理的現(xiàn)狀13-14
• 2.2 不確定性推理的分類14-15
• 2.3 不確定性推理的研究內(nèi)容、目的及意義15-18
• 2.3.1 內(nèi)容15-16
• 2.3.2 目的16-17
• 2.3.3 意義17-18
• 第三章 不確定性推理的一般模型18-25
• 3.1 預(yù)備知識(shí)18-22
• 3.1.1 概率論基礎(chǔ)18
• 3.1.2 Bayes 定理18-20
• 3.1.3 模糊集合與模糊邏輯20-22
• 3.2 關(guān)于證據(jù)的不確定性22-23
• 3.3 關(guān)于規(guī)則的不確定性23
• 3.4 關(guān)于傳播與更新的不確定性23-25
• 第四章 推理模型的知識(shí)表示改進(jìn)25-32
• 4.1 確定性理論的一般方法25-29
• 4.1.1 證據(jù)表示25
• 4.1.2 知識(shí)表示25-28
• 4.1.3 不確定性的更新與傳播28-29
• 4.2 傳播算法的問題提出29-30
• 4.3 證據(jù)的不確定性度量改進(jìn)30-31
• 4.4 規(guī)則的不確定性度量改進(jìn)31-32
• 第五章 推理模型的更新與傳播算法改進(jìn)32-44
• 5.1 證據(jù)的更新與傳播算法32-40
• 5.2 系統(tǒng)及其推理機(jī)制的建立40-44
• 第六章 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比分析44-51
• 6.1 正常情況44
• 6.2 正負(fù)比率γ大于144-46
• 6.3 正負(fù)比率γ小于146-49
• 6.4 小結(jié)49-51
• 第七章 總結(jié)與展望51-52
• 參考文獻(xiàn)52-55
• 致謝55-56
• 在學(xué)期間公開發(fā)表論文情況56

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李香亭;態(tài)勢(shì)估計(jì)中目標(biāo)意圖識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn)[D];中北大學(xué);2012年

2 梁雪松;農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)[D];長春工業(yè)大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：1082473