基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷方法
本文關(guān)鍵詞:基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷方法
更多相關(guān)文章: 故障診斷 徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 正交最小二乘算法 電力系統(tǒng)
【摘要】:故障診斷對(duì)于事故后系統(tǒng)快速恢復(fù)正常運(yùn)行具有重要的意義。該文提出應(yīng)用新型徑向基函數(shù) (RadialBasisFunc tion ,RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決故障診斷問題 ,文中將正交最小二乘 (Orthogonalleastsquare)算法擴(kuò)展用于優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。并應(yīng)用傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決同樣的問題以進(jìn)行比較。在 4母線測(cè)試系統(tǒng)中的計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果證明 ,在解決故障診斷這一類問題時(shí) ,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ,能夠更有效地解決問題
【作者單位】: 香港大學(xué)電機(jī)電子工程學(xué)系 香港大學(xué)電機(jī)電子工程學(xué)系 香港大學(xué)電機(jī)電子工程學(xué)系 華北電力大學(xué)電力工程系
【關(guān)鍵詞】: 故障診斷 徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 正交最小二乘算法 電力系統(tǒng)
【分類號(hào)】:TM711;TP183
【正文快照】: 1 引言快速事故后恢復(fù)系統(tǒng)正常運(yùn)行是減少電能中斷時(shí)間和增強(qiáng)供電可靠性的必要條件。作為事故恢復(fù)的第一步 ,應(yīng)實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的故障診斷以隔離故障元件并采取相應(yīng)措施以恢復(fù)電能供應(yīng)。然而在線快速、準(zhǔn)確地故障診斷仍是一個(gè)懸而未決的難題 ,尤其在保護(hù)和斷路器不正常動(dòng)作或
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