不確定性條件下的汽車(chē)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)研究
本文關(guān)鍵詞:不確定性條件下的汽車(chē)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)研究
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【摘要】:隨著環(huán)保與節(jié)能壓力的日益加劇,汽車(chē)輕量化設(shè)計(jì)已成為當(dāng)前汽車(chē)工業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)之一,其技術(shù)途徑主要有:結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化、輕質(zhì)材料應(yīng)用、先進(jìn)性制造工藝的引入等。其中,以拓?fù)鋬?yōu)化方法為代表的先進(jìn)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)在汽車(chē)輕量化設(shè)計(jì)領(lǐng)域起到關(guān)鍵的引領(lǐng)作用。然而,在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化過(guò)程中廣泛存在各類(lèi)不確定性因素,如幾何尺寸、初邊值條件、材料屬性、載荷工況以及計(jì)算模型等,這些不確定信息勢(shì)必會(huì)引起結(jié)構(gòu)的性能波動(dòng),甚至導(dǎo)致功能失效。這就意味著,基于確定性的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)方法進(jìn)行汽車(chē)輕量化設(shè)計(jì)遇到局限性。因此,對(duì)汽車(chē)拓?fù)鋬?yōu)化的理論和方法創(chuàng)新提出更高的要求。針對(duì)上述需求,本文圍繞連續(xù)體結(jié)構(gòu)不確定性拓?fù)鋬?yōu)化方法在汽車(chē)輕量化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行研究,主要的工作內(nèi)容包括:(1)針對(duì)連續(xù)體結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化過(guò)程中出現(xiàn)的數(shù)值不穩(wěn)定問(wèn)題,提出基于線(xiàn)性擴(kuò)散偏微分方程的過(guò)濾方法,根據(jù)數(shù)值不穩(wěn)定問(wèn)題產(chǎn)生的本質(zhì)特征以及偏微分方程的作用機(jī)理,確定偏微分方程模型在拓?fù)鋬?yōu)化循環(huán)中的嵌入模式,構(gòu)建三類(lèi)求解策略:顯式有限差分法、半隱式有限體積法與全隱式有限單元法,解決了棋盤(pán)格格式與網(wǎng)格依賴(lài)性等問(wèn)題。進(jìn)而,提出基于各向異性擴(kuò)散偏微分方程的過(guò)濾方法,有效改善了棋盤(pán)格格式、網(wǎng)格依賴(lài)性以及灰度單元等問(wèn)題的出現(xiàn),通過(guò)構(gòu)建適宜的邊緣函數(shù),實(shí)現(xiàn)了拓?fù)錁?gòu)型邊界輪廓增強(qiáng)。(2)針對(duì)汽車(chē)輕量化設(shè)計(jì)的可靠性問(wèn)題,提出基于可靠性分析前置-單層解耦格式的可靠性拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)方法,建立了可靠性拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型的一般性表述。歸納總結(jié)雙層嵌套格式、單層融合格式與單層解耦格式的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。將所提方法應(yīng)用于汽車(chē)懸架系統(tǒng)下控制臂拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)中所面臨的載荷工況與材料屬性不確定性問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了可靠性分析與輕量化設(shè)計(jì)的有機(jī)結(jié)合,解決了拓?fù)鋬?yōu)化過(guò)程中繁瑣的可靠性分析;具有良好的計(jì)算效率和計(jì)算精度,可以在可靠性與計(jì)算成本之間達(dá)到良好的折衷;同時(shí)程序編制相對(duì)簡(jiǎn)便,易于借助現(xiàn)有的商業(yè)軟件實(shí)現(xiàn),所提出的可靠性拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)方法具備良好的工程實(shí)用價(jià)值。(3)針對(duì)汽車(chē)輕量化設(shè)計(jì)中的穩(wěn)健性問(wèn)題,提出基于稀疏網(wǎng)格技術(shù)的穩(wěn)健拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)方法,依據(jù)積分法則,構(gòu)建三類(lèi)典型的稀疏網(wǎng)格模型:Trapezoidal型、Clenshaw-Curtis型與Causs-Patterson型。歸納總結(jié)概率型與非概率穩(wěn)健拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型的一般性表述。將所提方法應(yīng)用于控制臂拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)中所面臨的載荷工況不確定性問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)健設(shè)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)矩精確估計(jì),有效緩解了積分點(diǎn)數(shù)目對(duì)隨機(jī)變量維數(shù)的依賴(lài)性,解決了不確定性分析中高維變量所引起的“維數(shù)災(zāi)難”和計(jì)算誤差;能夠保證結(jié)構(gòu)性能指標(biāo)最優(yōu)的同時(shí),有效降低性能指標(biāo)對(duì)不確定性擾動(dòng)的敏感度;具有良好的計(jì)算效率和收斂精度,能夠在穩(wěn)健性與計(jì)算成本之間達(dá)到良好的折衷,所提出的穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法具備良好的工程適用性。
【關(guān)鍵詞】:汽車(chē) 輕量化設(shè)計(jì) 拓?fù)鋬?yōu)化 不確定性 稀疏網(wǎng)格技術(shù)
【學(xué)位授予單位】:北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:U462
【目錄】:
- 摘要5-7
- Abstract7-12
- 第一章 緒論12-22
- 1.1 研究背景及意義12-13
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況和發(fā)展趨勢(shì)13-19
- 1.2.1 拓?fù)鋬?yōu)化理論與方法的發(fā)展13-15
- 1.2.2 拓?fù)鋬?yōu)化中數(shù)值不穩(wěn)定問(wèn)題的抑制策略15-16
- 1.2.3 拓?fù)鋬?yōu)化方法在汽車(chē)輕量化設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用16-17
- 1.2.4 基于不確定性理論的拓?fù)鋬?yōu)化方法研究17-19
- 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容19-21
- 1.4 課題來(lái)源21-22
- 第二章 連續(xù)體結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化理論22-50
- 2.1 拓?fù)鋬?yōu)化問(wèn)題的材料插值模型22-25
- 2.1.1 均勻化方法22-23
- 2.1.2 變密度法23-25
- 2.2 拓?fù)鋬?yōu)化問(wèn)題的數(shù)值求解算法25-32
- 2.2.1 優(yōu)化準(zhǔn)則法26-29
- 2.2.2 移動(dòng)漸進(jìn)線(xiàn)法29-31
- 2.2.3 優(yōu)化準(zhǔn)則法與移動(dòng)漸近線(xiàn)法的性能對(duì)比31-32
- 2.3 穩(wěn)態(tài)問(wèn)題靈敏度分析方法32-34
- 2.3.1 直接微分法32-33
- 2.3.2 伴隨變量法33
- 2.3.3 有限差分法33-34
- 2.4 抑制數(shù)值不穩(wěn)定問(wèn)題的處理策略34-49
- 2.4.1 數(shù)值不穩(wěn)定問(wèn)題34-36
- 2.4.2 基于圖像處理模板卷積的過(guò)濾方法36
- 2.4.3 基于Helmholtz方程的過(guò)濾方法36
- 2.4.4 基于線(xiàn)性擴(kuò)散方程的過(guò)濾方法36-42
- 2.4.5 拓?fù)鋬?yōu)化算例與結(jié)果分析42-45
- 2.4.6 基于各向異性擴(kuò)散方程的過(guò)濾方法45-47
- 2.4.7 拓?fù)鋬?yōu)化算例與結(jié)果分析47-49
- 2.5 本章小結(jié)49-50
- 第三章 不確定性分析方法50-66
- 3.1 不確定性的來(lái)源及其分類(lèi)50-51
- 3.2 不確定性的建模方法51-54
- 3.2.1 概率模型理論51-52
- 3.2.2 區(qū)間與凸模型理論52-53
- 3.2.3 模糊模型理論53-54
- 3.3 不確定性分析分類(lèi)54-65
- 3.3.1 隨機(jī)抽樣法55
- 3.3.2 數(shù)值積分法55-56
- 3.3.3 近似解析法56-58
- 3.3.4 試驗(yàn)設(shè)計(jì)58-59
- 3.3.5 隨機(jī)響應(yīng)面法59-61
- 3.3.6 稀疏網(wǎng)格技術(shù)61-65
- 3.4 本章小結(jié)65-66
- 第四章 連續(xù)體結(jié)構(gòu)不確定性拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)66-90
- 4.1 可靠性拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)66-80
- 4.1.1 可靠性拓?fù)鋬?yōu)化問(wèn)題變量描述67-68
- 4.1.2 可靠性拓?fù)鋬?yōu)化數(shù)學(xué)模型68-69
- 4.1.3 雙層嵌套格式69-71
- 4.1.4 單層融合格式71-72
- 4.1.5 可靠性分析前置 單層解耦格式72-74
- 4.1.6 可靠性分析后置 單層解耦格式74-75
- 4.1.7 算例驗(yàn)證75-80
- 4.2 穩(wěn)健拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)80-89
- 4.2.1 穩(wěn)健拓?fù)鋬?yōu)化問(wèn)題變量描述81
- 4.2.2 概率型穩(wěn)健拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)81-82
- 4.2.3 非概率型穩(wěn)健拓?fù)鋬?yōu)化82-83
- 4.2.4 算例驗(yàn)證83-89
- 4.3 本章小結(jié)89-90
- 第五章 汽車(chē)不確定性拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)90-112
- 5.1 底盤(pán)懸架控制臂有限元模型90-92
- 5.1.1 控制臂設(shè)計(jì)空間的確定91
- 5.1.2 控制臂材料屬性與邊界條件的確定91-92
- 5.2 控制臂可靠性拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)92-101
- 5.2.1 控制臂結(jié)構(gòu)確定性設(shè)計(jì)92-93
- 5.2.2 控制臂結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計(jì)93-96
- 5.2.3 控制臂結(jié)構(gòu)模型重構(gòu)96
- 5.2.4 控制臂結(jié)構(gòu)性能驗(yàn)證96-101
- 5.3 控制臂穩(wěn)健拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)101-110
- 5.3.1 控制臂結(jié)構(gòu)確定性設(shè)計(jì)101-102
- 5.3.2 控制臂結(jié)構(gòu)穩(wěn)健設(shè)計(jì)102-106
- 5.3.3 控制臂結(jié)構(gòu)模型重構(gòu)106
- 5.3.4 控制臂結(jié)構(gòu)性能驗(yàn)證106-110
- 5.4 本章小結(jié)110-112
- 第六章 總結(jié)與展望112-116
- 6.1 全文總結(jié)112-114
- 6.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)114
- 6.3 研究展望114-116
- 參考文獻(xiàn)116-126
- 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單126-128
- 致謝128
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